如何在Pandas Python中获取数据框特定列的总和？
有时，可能需要获取特定列的总和。这是可以使用“求和”功能的地方。
可将需要计算总和的列作为值传递给总和函数。还可以传递列的索引以找到总和。
让我们看一个相同的演示-
示例
import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])
}
print("数据框为：")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)
print("The sum of 'age' column is :")
print(my_df.sum(1))输出结果
数据框为：
Name Age value
0 Tom 45 8.79
1 Jane 67 23.24
2 Vin 89 31.98
3 Eve 12 78.56
4 Will 23 90.20
The sum of 'age' column is :
0 53.79
1 90.24
2 120.98
3 90.56
4 113.20
dtype: float64说明
导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。
创建由键和值组成的系列字典，其中值实际上是系列数据结构。
该字典随后作为参数传递给存在于“pandas”库中的“Dataframe”函数
数据框被打印在控制台上。
我们正在计算“年龄”列的总和。
需要计算总和的列的名称作为参数传递给“sum”函数。
金额打印在控制台上。
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