Python multiprocessing.Manager介绍和实例（进程间共享数据）
Python中进程间共享数据，处理基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。
Manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。
Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。
1）Manager的dict，list使用
importmultiprocessing importtime
defworker(d,key,value): d[key]=value
if__name__=='__main__': mgr=multiprocessing.Manager() d=mgr.dict() jobs=[multiprocessing.Process(target=worker,args=(d,i,i*2)) foriinrange(10) ] forjinjobs: j.start() forjinjobs: j.join() print('Results:') forkey,valueinenumerate(dict(d)): print("%s=%s"%(key,value)) #theoutputis: #Results: #0=0 #1=1 #2=2 #3=3 #4=4 #5=5 #6=6 #7=7 #8=8 #9=9