Python中的引用和拷贝浅析
Ifanobject'svaluecanbemodified,theobjectissaidtobemutable.Ifthevaluecannotbemodified,theobjectissaidtobeimmutable.
mutable可变类型，例如list，set，自定义类型（等价于C#中的引用类型）；
immutable不可变类型，例如string，numbers等（等价于C#中的值类型）；
一、引用和拷贝（referencesandcopies）
当程序中使用=赋值操作符时，例如a=b，
对于不可变的对象，a作为b的一个拷贝被创建，a和b将指向不同的内存地址，a和b相互独立。
defTestCopy(): a=10 b=a a=20 print(b)#bstillis10
但是对于可变的对象，a作为b的一个引用被创建，a和b的元素公用相同的内存地址，a和b的元素共享。
defTestRef(): a=[1,2,3,4] b=a #bisareferencetoa print(bisa)#True b[2]=-100#changeanelementinb print(a)#aalsochangedto[1,2,-100,4]
二、深拷贝和浅拷贝（shallowcopyanddeepcopy）
为了避免可变对象指向同一个对象，必须创建一个新的拷贝，而不是引用。
在python中可以对容器对象（例如lists和dictionaries）使用两种拷贝：浅拷贝和深拷贝。
浅拷贝创建一个新的对象，但是使用原来对象的元素的引用（如果是不变类型，相当于是拷贝）来填充新对象。可以使用copy.copy()来实现浅拷贝。
defTestShallowCopy(): a=[1,2,[3,4]] b=list(a)#createashallowcopyofa print(bisa)#False b.append(100)#appendelementtob print(b) print(a)#aisunchanged b[2][0]=-100#modifyanelementinsideb print(b) print(a) #aischanged
在这个例子中，a和b共享相同的可变元素。所以修改其中一个list对象中的元素，另一个list对象也会被修改。
深拷贝创建一个新的对象，同时递归地拷贝对象所包含的所有的元素。可以使用copy.deepcopy()来实现深拷贝。
defTestDeepCopy(): importcopy a=[1,2,[3,4]] b=copy.deepcopy(a) b[2][0]=-100 print(b) #bischanged print(a) #aisunchanged
在这个例子中，a和b是对立的list对象，且他们的元素也相互独立。
三、引用计数和垃圾回收
python中的所有的对象都是引用计数的，一个对象赋值或加入容器时，它的引用计数就会自增，当使用del时或变量赋值为其他值时，引用计数就会自减，当引用计数为0时，python的垃圾回收器就会回收该变量。
defTestGarbageCollection(): importsys print(sys.getrefcount(37)) a=37#Createsanobjectwithvalue37 print(sys.getrefcount(37)) b=a#Increasesreferencecounton37 print(sys.getrefcount(37)) c=[] c.append(b)#Increasesreferencecounton37 print(sys.getrefcount(37)) dela#Decreasereferencecountof37 print(sys.getrefcount(37)) b=42#Decreasereferencecountof37 print(sys.getrefcount(37)) c[0]=2.0#Decreasereferencecountof37 print(sys.getrefcount(37)) TestGarbageCollection()
运行结果为：
11 12 13 14 13 12 11
为啥一上来就有11个引用了呢？谁知道？