九步学会Python装饰器
本文实例讲述了Python装饰器。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。
第一步：最简单的函数，准备附加额外功能
#-*-coding:gbk-*-
'''示例1:最简单的函数,表示调用了两次'''
defmyfunc():
print("myfunc()called.")
myfunc()
myfunc()
第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能
#-*-coding:gbk-*-
'''示例2:替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象
装饰的实质语句:myfunc=deco(myfunc)'''
defdeco(func):
print("beforemyfunc()called.")
func()
print("aftermyfunc()called.")
returnfunc
defmyfunc():
print("myfunc()called.")
myfunc=deco(myfunc)
myfunc()
myfunc()
第三步：使用语法糖@来装饰函数
#-*-coding:gbk-*-
'''示例3:使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc=deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''
defdeco(func):
print("beforemyfunc()called.")
func()
print("aftermyfunc()called.")
returnfunc
@deco
defmyfunc():
print("myfunc()called.")
myfunc()
myfunc()
第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用
#-*-coding:gbk-*-
'''示例4:使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，
装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
defdeco(func):
def_deco():
print("beforemyfunc()called.")
func()
print("aftermyfunc()called.")
#不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值
return_deco
@deco
defmyfunc():
print("myfunc()called.")
return'ok'
myfunc()
myfunc()
第五步：对带参数的函数进行装饰
#-*-coding:gbk-*-
'''示例5:对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，
装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
defdeco(func):
def_deco(a,b):
print("beforemyfunc()called.")
ret=func(a,b)
print("aftermyfunc()called.result:%s"%ret)
returnret
return_deco
@deco
defmyfunc(a,b):
print("myfunc(%s,%s)called."%(a,b))
returna+b
myfunc(1,2)
myfunc(3,4)
第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰
#-*-coding:gbk-*-
'''示例6:对参数数量不确定的函数进行装饰，
参数用(*args,**kwargs)，自动适应变参和命名参数'''
defdeco(func):
def_deco(*args,**kwargs):
print("before%scalled."%func.__name__)
ret=func(*args,**kwargs)
print("after%scalled.result:%s"%(func.__name__,ret))
returnret
return_deco
@deco
defmyfunc(a,b):
print("myfunc(%s,%s)called."%(a,b))
returna+b
@deco
defmyfunc2(a,b,c):
print("myfunc2(%s,%s,%s)called."%(a,b,c))
returna+b+c
myfunc(1,2)
myfunc(3,4)
myfunc2(1,2,3)
myfunc2(3,4,5)
第七步：让装饰器带参数
#-*-coding:gbk-*-
'''示例7:在示例4的基础上，让装饰器带参数，
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''
defdeco(arg):
def_deco(func):
def__deco():
print("before%scalled[%s]."%(func.__name__,arg))
func()
print("after%scalled[%s]."%(func.__name__,arg))
return__deco
return_deco
@deco("mymodule")
defmyfunc():
print("myfunc()called.")
@deco("module2")
defmyfunc2():
print("myfunc2()called.")
myfunc()
myfunc2()
第八步：让装饰器带类参数
#-*-coding:gbk-*-
'''示例8:装饰器带类参数'''
classlocker:
def__init__(self):
print("locker.__init__()shouldbenotcalled.")
@staticmethod
defacquire():
print("locker.acquire()called.（这是静态方法）")
@staticmethod
defrelease():
print("locker.release()called.（不需要对象实例）")
defdeco(cls):
'''cls必须实现acquire和release静态方法'''
def_deco(func):
def__deco():
print("before%scalled[%s]."%(func.__name__,cls))
cls.acquire()
try:
returnfunc()
finally:
cls.release()
return__deco
return_deco
@deco(locker)
defmyfunc():
print("myfunc()called.")
myfunc()
myfunc()
第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器
#-*-coding:gbk-*-
'''mylocker.py:公共类for示例9.py'''
classmylocker:
def__init__(self):
print("mylocker.__init__()called.")
@staticmethod
defacquire():
print("mylocker.acquire()called.")
@staticmethod
defunlock():
print("mylocker.unlock()called.")
classlockerex(mylocker):
@staticmethod
defacquire():
print("lockerex.acquire()called.")
@staticmethod
defunlock():
print("lockerex.unlock()called.")
deflockhelper(cls):
'''cls必须实现acquire和release静态方法'''
def_deco(func):
def__deco(*args,**kwargs):
print("before%scalled."%func.__name__)
cls.acquire()
try:
returnfunc(*args,**kwargs)
finally:
cls.unlock()
return__deco
return_deco
#-*-coding:gbk-*-
'''示例9:装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''
frommylockerimport*
classexample:
@lockhelper(mylocker)
defmyfunc(self):
print("myfunc()called.")
@lockhelper(mylocker)
@lockhelper(lockerex)
defmyfunc2(self,a,b):
print("myfunc2()called.")
returna+b
if__name__=="__main__":
a=example()
a.myfunc()
print(a.myfunc())
print(a.myfunc2(1,2))
print(a.myfunc2(3,4))
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。