如何获取R环境中可用数据帧的列表?
当我们执行任何类型的数据分析时,在R环境中会创建许多类型的对象,例如矢量,数据帧,矩阵,列表,数组等。如果我们要获取R中可用数据帧的列表,环境,然后我们可以使用以下命令-
names(which(unlist(eapply(.GlobalEnv,is.data.frame))))
示例
x1<-rnorm(25) x1输出结果
[1] 0.567169417 0.225760338 0.431393591 -0.419678291 -2.167417490 [6] 0.599410253 -1.936957284 -0.601723252 -0.210805670 -0.515634650 [11] -0.145867403 -1.670541518 -0.160427082 0.784548090 -0.530931156 [16] 0.973887609 -0.115687083 -1.469525241 0.903437248 0.260271889 [21] -1.021167526 0.261825724 -1.431022651 0.006119475 -0.935248330
示例
x2<-data.frame(x=rpois(20,2),y=rpois(20,2)) x2输出结果
x y 1 2 4 2 1 1 3 2 2 4 1 4 5 5 1 6 1 2 7 3 2 8 1 3 9 3 3 10 5 1 11 3 1 12 0 1 13 2 5 14 4 2 15 3 0 16 6 0 17 3 4 18 5 1 19 1 3 20 1 0
示例
x3<-data.frame(x=rexp(20,2.1),y=rexp(20,1.2)) x3输出结果
x y 1 0.08637793 0.3611441 2 0.06233789 1.0206873 3 1.20495802 0.6067851 4 0.60393345 0.1692306 5 0.11447822 0.4875182 6 0.32097787 0.2984741 7 0.09996313 0.7241003 8 0.52471669 1.2555738 9 0.69409516 0.2025357 10 0.08056040 0.8985850 11 0.27020003 1.6472922 12 0.18115211 0.6072404 13 1.12247247 0.0400686 14 0.02473768 2.3088929 15 0.09295997 1.2731939 16 2.02997989 1.3905549 17 1.76667321 0.3793563 18 0.44163965 0.1276282 19 0.08554350 0.5680570 20 0.90013924 1.1731834
示例
x4<-runif(50,2,10) x4输出结果
[1] 6.229683 2.848786 5.127299 6.074733 9.235342 7.086393 3.456571 6.476437 [9] 9.180637 8.562265 3.642606 8.963444 2.665767 3.219165 2.455509 4.746601 [17] 5.700686 8.568766 2.106431 4.427528 7.566335 5.767371 9.606190 8.720031 [25] 9.161196 3.994676 6.623008 3.227018 4.013676 8.920018 8.652831 7.510169 [33] 8.799055 6.243303 5.223534 6.640771 3.359809 4.675036 5.699510 9.801201 [41] 9.237743 9.530666 4.077065 2.704086 7.189221 5.890195 4.968044 4.638300 [49] 5.019257 7.183788
示例
x5<-sample(round(rnorm(5),2),50,replace=TRUE) x5
输出
[1] -0.67 1.43 -0.67 0.79 1.62 1.62 1.43 1.62 0.79 -0.65 0.79 1.62 [13] 1.62 1.43 1.43 1.62 -0.67 1.62 -0.65 1.62 -0.67 0.79 1.62 0.79 [25] 1.62 1.43 -0.67 1.43 -0.67 1.43 1.43 -0.67 -0.65 1.43 1.62 1.43 [37] 1.62 1.43 1.62 -0.65 0.79 1.43 1.62 1.62 -0.65 1.43 1.62 -0.65 [49] 1.62 1.43
示例
x6<-sample(round(rnorm(5,30,2.24),2),100,replace=TRUE) x6输出结果
[1] 30.42 29.02 30.42 29.48 29.48 27.21 27.21 32.75 29.48 30.42 29.02 27.21 [13] 29.48 32.75 29.02 27.21 29.48 29.48 30.42 29.02 29.48 30.42 27.21 27.21 [25] 32.75 27.21 29.02 27.21 32.75 30.42 29.48 30.42 32.75 32.75 29.48 32.75 [37] 27.21 30.42 29.02 29.48 27.21 30.42 32.75 27.21 29.02 32.75 29.48 32.75 [49] 32.75 27.21 32.75 32.75 29.48 29.48 27.21 29.48 29.48 27.21 29.02 32.75 [61] 32.75 30.42 29.02 30.42 27.21 27.21 29.48 29.48 29.48 30.42 32.75 29.02 [73] 29.02 29.48 27.21 30.42 30.42 29.02 32.75 27.21 27.21 27.21 32.75 29.48 [85] 29.02 30.42 32.75 27.21 30.42 27.21 30.42 29.02 27.21 29.02 29.02 32.75 [97] 30.42 29.48 30.42 30.42
名称(其中(unlist(eapply(.GlobalEnv,is.data.frame)))))
输出结果
[1] "x2" "x3"
热门推荐
3 祝福语简短的微信
10 幼儿祝福语大全简短贺卡
11 感谢教官文案祝福语简短
12 鼠年同事祝福语简短创意
13 元旦祝福语 简短独特群发
14 妈咪跟我生日祝福语简短
15 给儿子新婚祝福语简短
16 伴娘祝福语长文案简短
17 恭喜高考完祝福语简短
18 生日祝福语送老公简短