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Python使用arrow库优雅地处理时间数据详解

2023-09-23 13:44:25 225

前言

大家应该都知道在很多时候我们不得不和时间打交道，但在Python标准库中处理时间的模块其实设计的不是很友好，为什么我会这么说？因为我相信大部分人几乎每次在处理时间数据时一而再，再而三的去查文档，比如时间和文本格式互转，时间增减等看起来非常基本的操作，在Python中处理起来并不简单。

最要命的是，在Python标准库中居然有两个模块处理时间，一个叫time，另外一个叫datetime，里面提供了类似的方法但是两个完全不是一回事。到这还没完，标准库里还有一个叫calendar的模块，也是用来处理时间的。

今天我不带大家去理解他们三者的关系，因为现在你记住了不代表你以后不会忘记。今天的主角是一个优雅到我不能放弃的时间处理库-arrow。

简介

arrow是一个专门处理时间和日期的轻量级Python库，它提供了一种合理、智能的方式来创建、操作、格式化、转换时间和日期。

安装

pipinstallarrow

使用

我们直接看代码，注释既分割线。

>>>importarrow

#获取当前时间
>>>utc=arrow.utcnow()
>>>utc


#调整时间
>>>utc=utc.shift(days=+1,hours=-1)
>>>utc


#修改时间
>>>utc.replace(hour=4,minute=40)


#转换时区
>>>local=utc.to('US/Pacific')
>>>local


#从文本转为时间对象
>>>arrow.get('2017-05-11T21:23:58.970460+00:00')


>>>arrow.get(1367900664)


>>>arrow.get('JunewasborninMay1980','MMMMYYYY')


#获取时间戳
>>>local.timestamp
1368303838

#格式化输出
>>>local.format()
'2017-05-1113:23:58-07:00'

>>>local.format('YYYY-MM-DDHH:mm:ss')
'2017-05-1113:23:58'

>>>local.humanize()
'anhourago'

#转为标准库对象
>>>a.date()
datetime.date(2017,5,7)

>>>a.time()
datetime.time(4,38,15,447644)

总结

我没有骗你吧？如果以后你的Python项目需要处理时间，请果断抛弃标准库，arrow将拯救你无数脑细胞。

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。

附上arrow官方文档，更多酷炫用法还是前往官网。

http://arrow.readthedocs.io/en/latest/

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