python通过opencv实现批量剪切图片
上一篇文章中，我们介绍了python实现图片处理和特征提取详解，这里我们再来看看Python通过OpenCV实现批量剪切图片，具体如下。
做图像处理需要大批量的修改图片尺寸来做训练样本，为此本程序借助opencv来实现大批量的剪切图片。
importcv2
importos
defcutimage(dir,suffix):
forroot,dirs,filesinos.walk(dir):
forfileinfiles:
filepath=os.path.join(root,file)
filesuffix=os.path.splitext(filepath)[1][1:]
iffilesuffixinsuffix:#遍历找到指定后缀的文件名["jpg",png]等
image=cv2.imread(file)#opencv剪切图片
#cv2.imshow(file,image)
dim=(242,200)#指定尺寸w*h
resized=cv2.resize(image,dim,interpolation=cv2.INTER_AREA)#这里采用的插值法是INTER_LINEAR
#cv2.imshow("resize:%s"%file,resized)
cv2.imwrite("../cv/%s"%file,resized)#保存文件
cv2.waitKey(0)#退出
suffix=["jpg"]
dir='.'
cutimage(dir,suffix)
有一些值需要自己更改，比如保存路径和保存名称。
总结
以上就是本文关于python通过opencv实现批量剪切图片的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：
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