Python语言实现百度语音识别API的使用实例
未来的一段时间，人工智能在市场上占有很重的位置，Python语言则是研究人工智能的最佳编程语言，下面，就让我们来感受一下它的魅力吧！
百度给的样例程序，不论C还是Java版，都分为method1和method2两种
前者称为隐式（post的是json串，音频数据编码到json里），后者称为显式（post的就是音频数据）
一开始考虑到pythonwave包处理的都是“字符串”，担心跟C语言的数组不一致，所以选择低效但保险的method1，
即先将音频数据base64编码，再加上采样率、通道数等信息汇集成dict，最后总体编码成json串
结果老是报：
3300输入参数不正确
先后试过urllib2和pycurl包，都是上面情况
不得已换用method2，成功（看来wave包对音频的存储并不是“字符串”）
#encoding=utf-8
importwave
importurllib,urllib2,pycurl
importbase64
importjson
##getaccesstokenbyapikey&secretkey
defget_token():
apiKey="xxxxxxxx"
secretKey="xxxxxxxxx"
auth_url="https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id="+apiKey+"&client_secret="+secretKey;
res=urllib2.urlopen(auth_url)
json_data=res.read()
returnjson.loads(json_data)['access_token']
defdump_res(buf):
printbuf
##postaudiotoserver
defuse_cloud(token):
fp=wave.open('vad_0.wav','rb')
nf=fp.getnframes()
f_len=nf*2
audio_data=fp.readframes(nf)
cuid="xxxxxxxxxx"#myxiaomiphoneMAC
srv_url='http://vop.baidu.com/server_api'+'?cuid='+cuid+'&token='+token
http_header=[
'Content-Type:audio/pcm;rate=8000',
'Content-Length:%d'%f_len
]
c=pycurl.Curl()
c.setopt(pycurl.URL,str(srv_url))#curldoesn'tsupportunicode
#c.setopt(c.RETURNTRANSFER,1)
c.setopt(c.HTTPHEADER,http_header)#mustbelist,notdict
c.setopt(c.POST,1)
c.setopt(c.CONNECTTIMEOUT,30)
c.setopt(c.TIMEOUT,30)
c.setopt(c.WRITEFUNCTION,dump_res)
c.setopt(c.POSTFIELDS,audio_data)
c.setopt(c.POSTFIELDSIZE,f_len)
c.perform()#pycurl.perform()hasnoreturnval
if__name__=="__main__":
token=get_token()
use_cloud(token)
运行结果
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总结
以上就是本文关于Python语言实现百度语音识别API的使用实例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：
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