Python下载网络文本数据到本地内存的四种实现方法示例
本文实例讲述了Python下载网络文本数据到本地内存的四种实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
importurllib.request
importrequests
fromioimportStringIO
importnumpyasnp
importpandasaspd
'''
下载网络文件，并导入CSV文件作为numpy的矩阵
'''
#网络数据文件地址
url="http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data"
#方法一
#========================================================
#下载文件
#r=urllib.request.urlopen(url)
#导入CSV文件作为numpy的矩阵
#dataset=np.loadtxt(r,delimiter=",")
#方法二
#========================================================
#下载文件
#r=requests.get(url)
#导入CSV文件作为numpy的矩阵
#dataset=np.loadtxt(StringIO(r.text),delimiter=",")#此处用到StringIO！！！！！！
#方法三
#========================================================
#用genfromtxt直接下载网络文件，并将CSV文件导作numpy矩阵。爽！！！！！！！！
#dataset=np.genfromtxt(url,delimiter=",")
#方法四
#========================================================
#用pandas.read_csv直接下载网络文件，并将CSV文件导作pandas.DataFrame。
#dataset=pd.read_csv('http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv',index_col=0)
dataset=pd.read_csv(url)
#========================================================
#separatethedatafromthetargetattributes
X=dataset[:,0:7]
y=dataset[:,8]
print(X)
#print(y)
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python进程与线程操作技巧总结》、《PythonSocket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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