pandas修改DataFrame列名的方法
在做数据挖掘的时候，想改一个DataFrame的column名称，所以就查了一下，总结如下：
数据如下：
>>>importpandasaspd
>>>a=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
>>>a
ABC
0147
1258
2369
方法一：暴力方法
>>>a.columns=['a','b','c'] >>>a abc 0147 1258 2369
但是缺点是必须写三个，要不报错。
方法二：较好的方法
>>>a.rename(columns={'A':'a','B':'b','C':'c'},inplace=True)
>>>a
abc
0147
1258
2369
好处是可以随意改个数：
>>>a.rename(columns={'A':'a','C':'c'},inplace=True)
>>>a
aBc
0147
1258
2369
可以只改变'A','C'，不改变'B'。
以上这篇pandas修改DataFrame列名的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
热门推荐
6 保研的祝福语简短
10 年轻20岁祝福语简短
11 朋友结婚祝福语信息简短
12 女孩婚礼贺卡祝福语简短
13 30段点歌简短祝福语
14 虎年春节祝福语图文简短
15 写给后妈祝福语大全简短
16 简短回复生日祝福语
17 校长送毕业祝福语简短
18 毕业立体贺卡祝福语简短