Python numpy 点数组去重的实例
废话不多说，直接上代码，有详细注释
#coding=utf-8
importnumpyasnp
fromIPythonimportembed
#xy输入，可支持浮点数操作速度很快哦
#returnxy去重后结果
defduplicate_removal(xy):
ifxy.shape[0]<2:
returnxy
_tmp=(xy*4000).astype('i4')#转换成i4处理
_tmp=_tmp[:,0]+_tmp[:,1]*1j#转换成复数处理
keep=np.unique(_tmp,return_index=True)[1]#去重得到索引
returnxy[keep]#得到数据并返回
#_tmp[:,0]切片操作，因为时二维数组，_tmp[a:b,c:d]为通用表达式，
#表示取第一维的索引a到索引b，和第二维的索引c到索引d
#当取所有时可以直接省略，但要加':'冒号、当a==b时可只写a,同时不用':'冒号
if__name__=='__main__':
if1:#test
xy=np.array([[1.0,1.0,1.0],[2.0,2.0,2.0],[3.0,0.0,0.0],[1.0,1.0,1.00]])
print(xy)
new_xy=duplicate_removal(xy)
print(new_xy)
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以上这篇Pythonnumpy点数组去重的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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