基于pandas数据样本行列选取的方法

2023-09-13 23:11:05 418

importpandas food_info=pandas.read_csv("food_info.csv") #------------------选取数据样本的第一行-------------------- print(food_info.loc[0]) #------------------选取数据样本的3到6行---------------------- print(food_info.loc[3:6]) #------------------head选取数据样本的前几行------------------ print(food_info.head(2)) #------------------选取数据样本的2,5,10行,两种方法----------- #print(food_info.loc[[2,5,10]])#方法一 two_five_ten=[2,5,10]#方法二 print(food_info.loc[two_five_ten]) #------------------选取数据样本的NDB_No列-------------------- #ndb_col=food_info["NDB_No"]#方法一 col_name="NDB_No"#方法二 ndb_col=food_info[col_name] print(ndb_col) #------------------选取数据样本的多列------------------- #zinc_copper=food_info[["Zinc_(mg)","Copper_(mg)"]] columns=["Zinc_(mg)","Copper_(mg)"] zinc_copper=food_info[columns] print(zinc_copper) #---------------------综合小例子---------------------------- col_names=food_info.columns.tolist()#把所有的行转化成list print(col_names) gram_columns=[] forcincol_names:#遍历col_names，找出所有以(g)结尾的位置 ifc.endswith("(g)"): gram_columns.append(c) print(gram_columns) gram_df=food_info[gram_columns]#把所有以(g)结尾的列存放到gram_df print(gram_df.head(3))

基于pandas数据样本行列选取的方法

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