Python 3.7新功能之dataclass装饰器详解
前言
Python3.7将于今年夏天发布，Python3.7中将会有许多新东西：
- 各种字符集的改进
- 对注释的推迟评估
- 以及对dataclass的支持
最激动人心的新功能之一是dataclass装饰器。
什么是DataClass
大多数Python开发人员编写过很多像下面这样的类：
classMyClass: def__init__(self,var_a,var_b): self.var_a=var_a self.var_b=var_b
dataclass可以为简单的情况自动生成方法，例如，一个__init__接受这些参数并将其分配给自己，之前的小例子可以重写为：
@dataclass classMyClass: var_a:str var_b:str
那么通过一个例子来看看如何使用吧
星球大战API
可以使用requests从星球大战API获取资源：
response=requests.get('https://swapi.co/api/films/1/')
dictionary=response.json()
让我们来看看dictionary（简化过）的结果：
{
'characters':['https://swapi.co/api/people/1/',…],
'created':'2014-12-10T14:23:31.880000Z',
'director':'GeorgeLucas',
'edited':'2015-04-11T09:46:52.774897Z',
'episode_id':4,
'opening_crawl':'Itisaperiodofcivilwar.\r\n…',
'planets':['https://swapi.co/api/planets/2/',…],
'producer':'GaryKurtz,RickMcCallum',
'release_date':'1977-05-25',
'species':['https://swapi.co/api/species/5/',…],
'starships':['https://swapi.co/api/starships/2/',…],
'title':'ANewHope',
'url':'https://swapi.co/api/films/1/',
'vehicles':['https://swapi.co/api/vehicles/4/',…]
封装API
为了正确地封装一个API，我们应该创建一个用户可以在其应用程序中使用的对象，因此，在Python3.6中定义一个对象来包含requests对/films/endpoint的响应：
classStarWarsMovie: def__init__(self, title:str, episode_id:int, opening_crawl:str, director:str, producer:str, release_date:datetime, characters:List[str], planets:List[str], starships:List[str], vehicles:List[str], species:List[str], created:datetime, edited:datetime, url:str ): self.title=title self.episode_id=episode_id self.opening_crawl=opening_crawl self.director=director self.producer=producer self.release_date=release_date self.characters=characters self.planets=planets self.starships=starships self.vehicles=vehicles self.species=species self.created=created self.edited=edited self.url=url iftype(self.release_date)isstr: self.release_date=dateutil.parser.parse(self.release_date) iftype(self.created)isstr: self.created=dateutil.parser.parse(self.created) iftype(self.edited)isstr: self.edited=dateutil.parser.parse(self.edited)
仔细的读者可能已经注意到这里有一些重复的代码。
这是使用dataclass装饰器的经典案例，我们需要创建一个主要用来保存数据的类，只需一点验证，所以让我们来看看我们需要修改什么。
首先，dataclass自动生成一些dunder方法，如果我们没有为dataclass装饰器指定任何选项，则生成的方法有：__init__，__eq__和__repr__，如果你已经定义了__repr__但没定义__str__，默认情况下Python（不仅仅是dataclass）将实现返回__repr__的输出__str__方法。因此，只需将代码更改为以下代码即可实现四种dunder方法：
@dataclass classStarWarsMovie: title:str episode_id:int opening_crawl:str director:str producer:str release_date:datetime characters:List[str] planets:List[str] starships:List[str] vehicles:List[str] species:List[str] created:datetime edited:datetime url:str
我们去掉了__init__方法，以确保dataclass装饰器可以添加它生成的对应方法。不过，我们在这个过程中失去了一些功能，我们的Python3.6构造函数不仅定义了所有的值，还试图解析日期，我们怎样才能用dataclass来做到这一点呢？
如果要覆盖__init__，我们将失去dataclass的优势，因此，如果要处理任何附加功能可以使用新的dunder方法：__post_init__，让我们看看__post_init__方法对于我们的包装类来说是什么样子的：
def__post_init__(self): iftype(self.release_date)isstr: self.release_date=dateutil.parser.parse(self.release_date) iftype(self.created)isstr: self.created=dateutil.parser.parse(self.created) iftype(self.edited)isstr: self.edited=dateutil.parser.parse(self.edited)
就是这样！我们可以使用dataclass装饰器在用三分之二的代码量实现我们的类。
更多好东西
通过使用装饰器的选项，可以为用例进一步定制dataclass，默认选项是：
@dataclass(init=True,repr=True,eq=True,order=False,unsafe_hash=False,frozen=False)
- init决定是否生成__init__dunder方法
- repr决定是否生成__repr__dunder方法
- eq对__eq__dunder方法也是如此，它决定相等性检查的行为（your_class_instance==another_instance）
- order实际上创建了四种dunder方法，它们确定所有检查小于，and/or，大于的行为，如果将其设置为true，则可以对对象列表进行排序。
最后两个选项确定对象是否可以被哈希化，如果你想使用你的class的对象作为字典键的话，这是必要的。
更多信息请参考：PEP557--DataClasses
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。