Python基于opencv的图像压缩算法实例分析
本文实例讲述了Python基于opencv的图像压缩算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
插值方法:
CV_INTER_NN-最近邻插值,
CV_INTER_LINEAR-双线性插值(缺省使用)
CV_INTER_AREA-使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于CV_INTER_NN方法..
CV_INTER_CUBIC-立方插值.
函数cvResize将图像src改变尺寸得到与dst同样大小。若设定ROI，函数将按常规支持ROI.
程序1：图像压缩（第一版）
#coding=utf-8
importtime
time1=time.time()
importcv2
image=cv2.imread("c:/1.jpg")
res=cv2.resize(image,(1280,960),interpolation=cv2.INTER_AREA)
#cv2.imshow('image',image)
#cv2.imshow('resize',res)
#cv2.waitKey(0)
#cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("C:/5.jpg",res)
time2=time.time()
printu'总共耗时：'+str(time2-time1)+'s'
4.19M—377k压缩了11倍
程序2：图像压缩（第二版）
#-*-coding:utf-8-*-
#############设置编码################
importsys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
###################导入计算机视觉库opencv和图像处理库PIL####################
fromPILimportImage
fromPILimportImageEnhance
fromPILimportImageFilter
importcv2
importtime
time1=time.time()
####################读入图像###############################
image=cv2.imread("c:/pic//0.jpg")
####################双三次插值#############################
res=cv2.resize(image,(1280,960),interpolation=cv2.INTER_AREA)
####################写入图像########################
cv2.imwrite("C:/pic/101.jpg",res)
###########################图像对比度增强##################
imgE=Image.open("c:/pic/101.jpg")
imgEH=ImageEnhance.Contrast(imgE)
img1=imgEH.enhance(2.8)
########################图像转换为灰度图###############
gray=img1.convert("L")
gray.save("C:/pic/3.jpg")
##########################图像增强###########################
#创建滤波器，使用不同的卷积核
gary2=gray.filter(ImageFilter.DETAIL)
gary2.save("C:/pic/2.jpg")
#############################图像点运算#################
gary3=gary2.point(lambdai:i*0.9)
gary3.save("C:/pic/4.jpg")
#img1.show("new_picture")
time2=time.time()
printu'总共耗时：'+str(time2-time1)+'s'
4.17M–>290kb
程序3：函数版本
#-*-coding:utf-8-*-
#############设置编码################
importsys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
############导入计算机视觉库opencv和图像处理库PIL####################
fromPILimportImage
fromPILimportImageEnhance
fromPILimportImageFilter
importcv2
importtime
time1=time.time()
########################自定义图像压缩函数############################
defimg_zip(path,filename1,filename2):
image=cv2.imread(path+filename1)
res=cv2.resize(image,(1280,960),interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imwrite(path+filename2,res)
imgE=Image.open(path+filename2)
imgEH=ImageEnhance.Contrast(imgE)
img1=imgEH.enhance(2.8)
gray1=img1.convert("L")
gary2=gray1.filter(ImageFilter.DETAIL)
gary3=gary2.point(lambdai:i*0.9)
gary3.save(path+filename2)
################################主函数##################################
if__name__=='__main__':
path=u"c:/pic/"
filename1="0.jpg"
filename2="1.jpg"
img_zip(path,filename1,filename2)
time2=time.time()
printu'总共耗时：'+str(time2-time1)+'s'
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。