Python3中的列表生成式、生成器与迭代器实例详解

2023-09-11 16:41:10 250

本文实例讲述了Python3中的列表生成式、生成器与迭代器。分享给大家供大家参考，具体如下：

列表生成式

Python内置的一种极其强大的生成列表list的表达式。返回结果必须是列表。

基本语法：

[变量表达式for变量in表达式]

示例

a=[x**2forxinrange(1,10)]
b=[x*xforxinrange(1,11)ifx%2==0]
c=[m+nformin'ABC'fornin'123']
d={'Java':"99",'C':"99",'C++':"99"}
L=[k+'='+vfork,vind.items()]
print(a)
print(b)
print(c)
print(L)

通过列表生成式，可以直接创建一个列表，但是，受到内存的限制，列表容量是有限的，当列表元素很大的时候，会很浪费内存空间。所以可以通过生成器Generator生成。

生成器Generator

Generator是一种一边循环一边计算的机制。

应用场景：只需要获得list中的前几个元素，节省存储空间。

使用()创建列表生成器

把列表生成式的中括号[]修改为圆括号即可（）

a=(x**2forxinrange(1,10))
b=(x*xforxinrange(1,11)ifx%2==0)
c=(m+nformin'ABC'fornin'123')
d={'Java':"99",'C':"99",'C++':"99"}
L=(k+'='+vfork,vind.items())
print(a)
print(b)
print(c)
print(L)

打印结果如下

at0x1052ec2b0>
at0x1052ec468>
at0x1052ec4c0>
at0x1052ec518>

使用next调用元素：

print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())

next方法会一个个的返回元素值，调用一次，返回一次下一个位置的元素。
该方法在没有元素可以调用的时候，会返回StopIteration的错误

使用循环调用元素

foriina:
print(i)

该方法的好处，是不会返回StopIteration的错误

yield关键字创建Generator

如果一个函数包含了yield关键字，那么该函数就不再是普通的函数，而是一个生成器Generatior。

将print(sum)修改为yield(sum)，即将原来的函数，修改为了生成器。

deffib(n):
sum=0
i=0
while(i

包含yield语句的函数会被特定的编译成生成器。可以吧生成器理解为迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。
Generator的工作原理，是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。
对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句，就是结束generator的指令，for循环随之结束。

python生成器可参考https://www.nhooo.com/article/63929.htm
以下实例使用yield实现斐波那契数列
#!/usr/bin/python3
importsys
deffibonacci(n):#生成器函数-斐波那契
a,b,counter=0,1,0
whileTrue:
if(counter>n):
return
yielda
a,b=b,a+b
counter+=1
f=fibonacci(10)#f是一个迭代器，由生成器返回生成
whileTrue:
try:
print(next(f),end="")
exceptStopIteration:
sys.exit()


迭代器iterator

迭代器是访问集合元素的一种方式
迭代器有两个方法，生成迭代器iter()，返回迭代器的下一个项目next()
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有元素被访问结束。迭代器只能往前，不能回退。
字符串、列表、元组都可以用于创建迭代器

迭代器iterator和可迭代对象iterable的区别在于：
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable，list、tuple、dict、set、str、Generator等等。
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
使用iter创建迭代器
list、dict、str等数据类型不是Iterator，但是可以通过iter()来创建迭代器
list=[1,2,3,4]
it=iter(list)#创建迭代器对象
print(next(it))#输出迭代器的下一个元素
1
print(next(it))
2


Python迭代器Iterator可参考：https://www.nhooo.com/article/128183.htm
附：廖学峰Python相关资料下载：
廖雪峰Python2.7教程PDF版：https://www.nhooo.com/books/536707.html
廖雪峰python3教程(带标签完整版)：https://www.nhooo.com/books/536708.html


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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python3中的列表生成式、生成器与迭代器实例详解

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