解决pandas使用read_csv()读取文件遇到的问题
如下：
上海机场(sh600009)
在使用read_csv()API读取CSV文件时求取某一列数据比较大小时，
df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c']) df.b>20
报错
TypeError:'>'notsupportedbetweeninstancesof'str'and'int'
从返回的错误信息可知应该是数据类型错误，读回来的是‘str'
in:df.dtypes out: aobject bobject cobject dtype:object
由此可知df.b类型是object
查阅read_csv()文档配置：
dtype:Typenameordictofcolumn->type,defaultNone
Datatypefordataorcolumns.E.g.{'a':np.float64,'b':np.int32}(unsupportedwithengine='python').Usestrorobjecttopreserveandnotinterpretdtype.
Newinversion0.20.0:supportforthePythonparser.
可知默认使用‘str'或‘object'保存
因此在读取时只需要修改'dtype'配置就可以
df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c']，dtype={'b':np.folat64})
以上这篇解决pandas使用read_csv()读取文件遇到的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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