pytorch训练imagenet分类的方法
1、imagenet数据准备：
a、下载数据集
b、提取trainingdata:
mkdirtrain&&mvILSVRC2012_img_train.tartrain/&&cdtrain
tar-xvfILSVRC2012_img_train.tar&&rm-fILSVRC2012_img_train.tar
find.-name"*.tar"|whilereadNAME;domkdir-p"${NAME%.tar}";tar-xvf"${NAME}"-C"${NAME%.tar}";rm-f"${NAME}";done
cd..
c、提取验证集
mkdirval cppre_val.shval/ cpILSVRC2012_img_val.tarval/&&cdval&&tar-xvfILSVRC2012_img_val.tar&&rm-fILSVRC2012_img_val.tar echo"pre_val.shrunning" shpre_val.sh rmpre_val.sh
注意：如果最后一步无法成功，打开网页复制内容生成一个pre_val.sh文件后处理
windows编辑的sh文件用下面去问题cat-vold.sh|tr-d"^M">new.sh
以上这篇pytorch训练imagenet分类的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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