pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法
pandas中有时需要按行依次对.csv文件读取内容，那么如何进行呢？
我们来完整操作一遍，假设我们已经有了一个.csv文件。
#1.导入包
importpandasaspd
#2读入数据
readFile=pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')
forrecordinreadFile.values:
print(record)
至此就完成了整个过程
如果有Nan怎么处理呢？
我们可以在readFile后面加入以下内容：
readFile=readFile.fillna('del_token')
在forrecordinreadFile.values后面加入一个while循环
record=list(record)
while('del_token'inrecord):
record.remove('del_token')
print(record)
整个代码看起来就像这样子了：
#1.导入包
importpandasaspd
#2读入数据
readFile=pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')
#给Nan赋值
readFile=readFile.fillna('del_token')
forrecordinreadFile.values:
#转换列表删除Nan
while('del_token'inrecord):
record.remove('del_token')
#打印
print(record)
以上这篇pandas转换成行列表进行读取与Nan处理的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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