pymysql如何解决sql注入问题深入讲解

2023-08-29 12:44:04 400

1.SQL注入

SQL注入是非常常见的一种网络攻击方式，主要是通过参数来让mysql执行sql语句时进行预期之外的操作。

即：因为传入的参数改变SQL的语义，变成了其他命令，从而操作了数据库。

产生原因：SQL语句使用了动态拼接的方式。

例如，下面这段代码通过获取用户信息来校验用户权限：

importpymysql

sql='SELECTcount(*)ascountFROMuserWHEREid='+str(input['id'])+'ANDpassword="'+input['password']+'"'
cursor=dbclient.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(sql)
count=cursor.fetchone()
ifcountisnotNoneandcount['count']>0:
print('登陆成功')

但是，如果传入参数是：

input['id']='2or1=1'

你会发现，用户能够直接登录到系统中，因为原本sql语句的判断条件被or短路成为了永远正确的语句。
这里仅仅是举一个例子，事实上，sql注入的方式还有很多种，这里不深入介绍了。

总之，只要是通过用户输入数据来拼接sql语句，就必须在第一时间考虑如何避免SQL注入问题。

那么，如何防止SQL注入呢？

2.预防SQL注入–pymysql参数化语句

pymysql的execute支持参数化sql，通过占位符%s配合参数就可以实现sql注入问题的避免。

importpymysql

sql='SELECTcount(*)ascountFROMuserWHEREid=%sANDpassword=%s'
valus=[input['id'],input['password']]
cursor=dbclient.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(sql,values)
count=cursor.fetchone()
ifcountisnotNoneandcount['count']>0:
print('登陆成功')

这样参数化的方式，让mysql通过预处理的方式避免了sql注入的存在。

需要注意的是，不要因为参数是其他类型而换掉%s，pymysql的占位符并不是python的通用占位符。

同时，也不要因为参数是string就在%s两边加引号，mysql会自动去处理。

3.预防SQL注入–mysql存储过程

数据库存储过程是mysql的一种高级用法，但是一般来说，并不建议使用数据库的存储过程。

主要原因是：

存储过程的语法与普通SQL语句语法相差太大，增加维护成本
存储过程在各数据库间不通用且差别较大，给数据库的移植和扩展带来困难
编写困难，数据库脚本语言使用起来还是很不方便的，包括很多数据结构的缺失，让很多事情做起来很困难
调试困难，虽然有一些功能强大的IDE提供了数据库存储过程的调试功能，但是通常你需要同时在数据库层面上和业务中同时进行调试，两处调试极为不便
业务耦合，编写存储过程通常是需要在其中放入部分业务逻辑，这使得业务分散在数据层，业务层与数据层的耦合对于项目维护和扩展都会带来极大地不便。

但是，虽然不建议使用存储过程，但是毕竟可以依赖他实现各种跨语言的sql注入预防，在复杂的场景下还是有其使用价值的。（以后需要用再去详细学，这里只作简单介绍）

3.1.存储过程编写

delimiter\DROPPROCEDUREIFEXISTSproc_sql\CREATEPROCEDUREproc_sql(
innid1INT,
innid2INT,
incallsqlVARCHAR(255)
)
BEGIN
set@nid1=nid1;
set@nid2=nid2;
set@callsql=callsql;
PREPAREmyprodFROM@callsql;
--PREPAREprodFROM'select*fromtb2wherenid>?andnid
3.2.pymsql中调用


importpymysql

cursor=conn.cursor()
mysql="SELECT*FROMuserwherenid>?andnid
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。

pymysql如何解决sql注入问题深入讲解

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