Python增强赋值和共享引用注意事项小结
概述
Python中的增强赋值是从C语言中借鉴出来的，所以这些格式的用法大多和C一致，本身就是对表达式的简写，即二元表达式和赋值语句的结合，比如a+=b和a=a+b就是一致的，比如还有以下的增强赋值语句。
| - | - | - | - |
|---|---|---|---|
| a+=b | a&=b | a-=b | a|=b |
| a*=b | a^=b | a/=b | a>>=b |
| a%=b | a<<=b | a**=b | a//=b |
即增强赋值语句适用于任何支持隐式二元表达式的类型，比如“+”的多态：数字的相加和字符串的合并
数字加减
a=1 a=a+1 print(str(a)) a+=1 print(str(a))
示例结果：
2
3
字符串合并
S='I' S=S+'like' print(S) S+='Python.' print(S)
示例结果：
Ilike
IlikePython.
优点
- 简洁
- 减少一次a的执行，执行速度更快
- 针对可变对象，增强赋值会自动选择执行原处的修改运算，而不是速度更慢的复制。这就引申出我们在可变对象中可能涉及的共享引用问题。
共享引用
当我们想要扩展列表时，比如将一组元素添加到末尾，我们会怎么做？
L=[1,2,3] #传统“+”法 L=L+[4,5] print(L) #利用列表方法extend L.extend([6,7]) print(L)
示例结果
[1,2,3,4,5]
[1,2,3,4,5,6,7]
示例中第一中“+”法，即采用合并的方法，需要新创建一个对象把左侧的L复制到新列表中，然后再[4,5]复制到新列表中。而第二种extend则是直接在内存空间列表L末尾L加上[4,5]，即速度会更快，增强赋值则是自动采用的第二种即L.extend([6,7])和L+=[6,7]是等价的，也是最优的选择。这种合并方式虽然快，但对于可变对象的共享引用则会变的棘手些。
L1=[1,2,3]
L2=L1
L2=L2+[4,5]
print(L2)
print(L1)
print('-'*21)
L1=[1,2,3]
L2=L1
L2+=[4,5]
print(L2)
print(L1)
示例结果：
[1,2,3,4,5]
[1,2,3]
---------------------
[1,2,3,4,5]
[1,2,3,4,5]
我们可以从示例中看到如果同一个可变对象赋值了多个变量，那么在破坏共享引用结构时，就应该对可变对象拷贝后在进行操作。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对毛票票的支持。
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