浅谈Python_Openpyxl使用（最全总结）
Python_Openpyxl
1.安装
pipinstallopenpyxl
2.打开文件
①创建
fromopenpyxlimportWorkbook #实例化 wb=Workbook() #激活worksheet ws=wb.active
②打开已有
>>>fromopenpyxlimportload_workbook
>>>wb2=load_workbook('文件名称.xlsx')
3.储存数据
#方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
ws['A1']=42
#方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)
ws.append([1,2,3])
#方式三：Python类型会被自动转换
ws['A3']=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
4.创建表（sheet）
#方式一：插入到最后(default)
>>>ws1=wb.create_sheet("Mysheet")
#方式二：插入到最开始的位置
>>>ws2=wb.create_sheet("Mysheet",0)
5.选择表（sheet）
#sheet名称可以作为key进行索引
>>>ws3=wb["NewTitle"]
>>>ws4=wb.get_sheet_by_name("NewTitle")
>>>wsisws3isws4
True
6.查看表名（sheet）
#显示所有表名 >>>print(wb.sheetnames) ['Sheet2','NewTitle','Sheet1'] #遍历所有表 >>>forsheetinwb: ...print(sheet.title)
7.访问单元格（call）
①单一单元格访问
#方法一 >>>c=ws['A4'] #方法二：row行；column列 >>>d=ws.cell(row=4,column=2,value=10) #方法三：只要访问就创建 >>>foriinrange(1,101): ...forjinrange(1,101): ...ws.cell(row=i,column=j)
②多单元格访问
#通过切片 >>>cell_range=ws['A1':'C2'] #通过行(列) >>>colC=ws['C'] >>>col_range=ws['C:D'] >>>row10=ws[10] >>>row_range=ws[5:10] #通过指定范围(行→行) >>>forrowinws.iter_rows(min_row=1,max_col=3,max_row=2): ...forcellinrow: ...print(cell)#通过指定范围(列→列) >>>forrowinws.iter_rows(min_row=1,max_col=3,max_row=2): ...forcellinrow: ...print(cell) #遍历所有方法一 >>>ws=wb.active >>>ws['C9']='helloworld' >>>tuple(ws.rows) (( , , ), ( , , ), ... ( , , ), ( , , )) #遍历所有方法二 >>>tuple(ws.columns) (( , , , ... , , ), ( , ... , ))
8.保存数据
>>>wb.save('文件名称.xlsx')
9.其他
①改变sheet标签按钮颜色
ws.sheet_properties.tabColor="1072BA"
②获取最大行，最大列
#获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column)
③获取每一行，每一列
sheet.rows为生成器,里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。 sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。 #因为按行，所以返回A1,B1,C1这样的顺序 forrowinsheet.rows: forcellinrow: print(cell.value) #A1,A2,A3这样的顺序 forcolumninsheet.columns: forcellincolumn: print(cell.value)
④根据数字得到字母，根据字母得到数字
fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter,column_index_from_string
#根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2))#B
#根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D'))#4
⑤删除工作表
#方式一 wb.remove(sheet) #方式二 delwb[sheet]
⑥矩阵置换（行→列）
rows=[
['Number','data1','data2'],
[2,40,30],
[3,40,25],
[4,50,30],
[5,30,10],
[6,25,5],
[7,50,10]]
list(zip(*rows))
#out
[('Number',2,3,4,5,6,7),
('data1',40,40,50,30,25,50),
('data2',30,25,30,10,5,10)]
#注意方法会舍弃缺少数据的列(行)
rows=[
['Number','data1','data2'],
[2,40],#这里少一个数据
[3,40,25],
[4,50,30],
[5,30,10],
[6,25,5],
[7,50,10],
]
#out
[('Number',2,3,4,5,6,7),('data1',40,40,50,30,25,50)]
10.设置单元格风格
①需要导入的类
fromopenpyxl.stylesimportFont,colors,Alignment
②字体
下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。
bold_itatic_24_font=Font(name='等线',size=24,italic=True,color=colors.RED,bold=True) sheet['A1'].font=bold_itatic_24_font
③对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。
#设置B1中的数据垂直居中和水平居中 sheet['B1'].alignment=Alignment(horizontal='center',vertical='center')
④设置行高和列宽
#第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height=40 #C列列宽 sheet.column_dimensions['C'].width=30
⑤合并和拆分单元格
- 所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
- 相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
#合并单元格，往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1')#合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3')#合并一个矩形区域中的单元格
- 合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
- 如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
- 以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
最后举个例子
importdatetime
fromrandomimportchoice
fromtimeimporttime
fromopenpyxlimportload_workbook
fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter
#设置文件mingc
addr="openpyxl.xlsx"
#打开文件
wb=load_workbook(addr)
#创建一张新表
ws=wb.create_sheet()
#第一行输入
ws.append(['TIME','TITLE','A-Z'])
#输入内容（500行数据）
foriinrange(500):
TIME=datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
TITLE=str(time())
A_Z=get_column_letter(choice(range(1,50)))
ws.append([TIME,TITLE,A_Z])
#获取最大行
row_max=ws.max_row
#获取最大列
con_max=ws.max_column
#把上面写入内容打印在控制台
forjinws.rows:#we.rows获取每一行数据
forninj:
print(n.value,end="\t")#n.value获取单元格的值
print()
#保存，save（必须要写文件名（绝对地址）默认py同级目录下，只支持xlsx格式）
wb.save(addr)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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