好资源导航 » 文章资讯 » opencv3/C++ FLANN特征匹配方式

opencv3/C++ FLANN特征匹配方式

2023-08-04 16:34:06 274

使用函数detectAndCompute(）检测关键点并计算描述符

函数detectAndCompute(）参数说明：

voiddetectAndCompute(
InputArrayimage,//图像
InputArraymask,//掩模
CV_OUTstd::vector&keypoints,//输出关键点的集合
OutputArraydescriptors,//计算描述符（descriptors[i]是为keypoints[i]的计算描述符）
booluseProvidedKeypoints=false//使用提供的关键点
);

match(）从查询集中查找每个描述符的最佳匹配。

参数说明：

voidmatch(
InputArrayqueryDescriptors,//查询描述符集
InputArraytrainDescriptors,//训练描述符集合
CV_OUTstd::vector&matches,//匹配
InputArraymask=noArray()//指定输入查询和描述符的列表矩阵之间的允许匹配的掩码
)const;

FLANN特征匹配示例：

#include
#include
usingnamespacecv;
usingnamespacecv::xfeatures2d;

//FLANN对高维数据较快
intmain()
{
Matsrc1,src2;
src1=imread("E:/image/image/card2.jpg");
src2=imread("E:/image/image/cards.jpg");
if(src1.empty()||src2.empty())
{
printf("canontloadimages....\n");
return-1;
}
imshow("image1",src1);
imshow("image2",src2);

intminHessian=400;
//选择SURF特征
Ptrdetector=SURF::create(minHessian);
std::vectorkeypoints1;
std::vectorkeypoints2;
Matdescriptor1,descriptor2;
//检测关键点并计算描述符
detector->detectAndCompute(src1,Mat(),keypoints1,descriptor1);
detector->detectAndCompute(src2,Mat(),keypoints2,descriptor2);

//基于Flann的描述符匹配器
FlannBasedMatchermatcher;
std::vectormatches;
//从查询集中查找每个描述符的最佳匹配
matcher.match(descriptor1,descriptor2,matches);
doubleminDist=1000;
doublemaxDist=0;
for(inti=0;imaxDist)
{
maxDist=dist;
}
if(distgoodMatches;
for(inti=0;i(),DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS);
imshow("output",matchesImg);

waitKey();
return0;
}

以上这篇opencv3/C++FLANN特征匹配方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。

声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。

返回顶部
3162201930
czq8825@qq.com

opencv3/C++ FLANN特征匹配方式

热门推荐

随机推荐