python中p-value的实现方式
案例：
tt=(sm-m)/np.sqrt(sv/float(n))#t-statisticformean pval=stats.t.sf(np.abs(tt),n-1)*2#two-sidedpvalue=Prob(abs(t)>tt) print't-statistic=%6.3fpvalue=%6.4f'%(tt,pval) t-statistic=0.391pvalue=0.6955
链接：
https://stackoverflow.com/questions/17559897/python-p-value-from-t-statistic
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/stats.html
可执行代码
#coding:utf-8
from__future__importdivision
importnumpyasnp
fromscipyimportstats
means=[0.0539,4,8,3,6,9,1]
stds=[5,4,8,3,6,7,9]
mu=[0,4.1,7,2,5,8,0]
n=20
output=[]
forsm,std,minzip(means,stds,mu):
#print("value:",sm,std)
tt=(sm-m)/(std/np.sqrt(float(n)))#t-statisticformean
pval=stats.t.sf(np.abs(tt),n-1)*2#two-sidedpvalue=Prob(abs(t)>tt)
#print('t-statistic=%6.3fpvalue=%6.4f'%(tt,pval))
output.append(format(pval))
print("\t".join(output))
以上这篇python中p-value的实现方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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