tensorflow实现对张量数据的切片操作方式
如下所示：
importtensorflowastf a=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]], [[11,12,13,14],[20,21,22,23],[15,16,17,18]]]) print(a.shape) b,c=tf.split(a,2,0)#参数1、张量2、获得的切片数3、切片的维度将两个切片分别赋值给b,c print(b.shape) print(c.shape withtf.Session()assess:#查看运行结果 print(sess.run(b)) print(sess.run(c))
输出结果为
(2,3,4) (1,3,4) (1,3,4) [[[1234] [4567] [78910]]] [[[11121314] [20212223] [15161718]]]
注意到此时b,c均为三维张量数据，若想转换为二维数组，可使用tf.reshape命令
d=tf.reshape(b,[3,4]) print(d.shape) #output (3,4)
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