Python通过4种方式实现进程数据通信
python提供了4种方式来满足进程间的数据通信
1.使用multiprocessing.Queue可以在进程间通信,但不能在Pool池创建的进程间进行通信
2.使用multiprocessing.Manager.Queue可以在Pool进程池创建的进程间进行通信
3.通过Pipe进行线程间的通信,pipe进程间通信的性能高于Queue,但是它只能在两个进程间进行通信
4.使用Manager类提供的数据结构可以进行进程间的通信
frommultiprocessingimportProcess,Queue,Pool,Manager,Pipe
#注意线程间的通信,使用的queue.Queue
#fromqueueimportQueue
importtime
#1.使用multiprocessing.Queue可以在进程间通信
#defproducer(queue):
#queue.put('A')
#time.sleep(2)
#
#defconsumer(queue):
#time.sleep(2)
#data=queue.get()
#print(data)
#
#if__name__=='__main__':
#queue=Queue(10)
#p=Process(target=producer,args=(queue,))
#c=Process(target=consumer,args=(queue,))
#p.start()
#c.start()
#p.join()
#c.join()
#2.使用共享全局变量,在多进程间通信(结论:不行)
#defproducer(a):
#a+=1
#time.sleep(2)
#
#
#defconsumer(a):
#time.sleep(2)
#print(a)
#
#if__name__=='__main__':
#a=1
#p=Process(target=producer,args=(a,))
#c=Process(target=consumer,args=(a,))
#p.start()
#c.start()
#p.join()
#c.join()
#3.multiprocessing.Queue不能用于multiprocessing.Pool进程池创建的进程间进行通信
#defproducer(queue):
#queue.put('A')
#time.sleep(2)
#
#
#defconsumer(queue):
#time.sleep(2)
#data=queue.get()
#print("consumer:%s"%data)
#
#
#if__name__=='__main__':
##queue=Queue(10)#这个是使用multiprocessing.Queue,无效
#queue=Manager().Queue(10)#这个是使用multiprocessing.Manager.Queue,可以
#pool=Pool(2)
#pool.apply_async(producer,args=(queue,))
#pool.apply_async(consumer,args=(queue,))
#pool.close()
#pool.join()
#4.通过Pipe进行线程间的通信,pipe进程间通信的性能高于Queue
#defproducer(pipe):
#pipe.send('admin')
#
#
#defconsumer(pipe):
#data=pipe.recv()
#print("consumer:%s"%data)
#
#
#if__name__=='__main__':
#receive_pipe,send_pipe=Pipe()
#"""Pipe只能适应于两个进程间的通信"""
#p=Process(target=producer,args=(send_pipe,))
#c=Process(target=consumer,args=(receive_pipe,))
#p.start()
#c.start()
#p.join()
#c.join()
#5.进程间通信的其它方式
defadd_data(p_dict,key,value):
p_dict[key]=value
if__name__=='__main__':
progress_dict=Manager().dict()#Manager()类中提供的数据结构都能够做到进程的通信
first_progress=Process(target=add_data,args=(progress_dict,'name','admin',))
second_progress=Process(target=add_data,args=(progress_dict,'age',45,))
first_progress.start()
second_progress.start()
first_progress.join()
second_progress.join()
print(progress_dict)#{'age':45,'name':'admin'}
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