Python装饰器实现方法及应用场景详解
应用场景：
1、授权(Authorization)
装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点(endpoint)。它们被大量使用于Flask和Djangoweb框架中。这里是一个例子来使用基于装饰器的授权：
fromfunctoolsimportwraps#最新版python引用是importfunctools defrequires_auth(f):#f就是我们需要装饰的函数，一看就是不带参数的装饰器 @wraps(f)#新版python写法@functools.wraps(f) defdecorated(*args,**kwargs): auth=request.authorization ifnotauthornotcheck_auth(auth.username,auth.password): authenticate() returnf(*args,**kwargs) returndecorated#该装饰器需相关配置才能运行，这里是截取代码展示应用
2.、日志(Logging)
日志是装饰器运用的另一个亮点。这是个例子：
fromfunctoolsimportwraps deflogit(func): @wraps(func) defwith_logging(*args,**kwargs): print(func.__name__+"wascalled") returnfunc(*args,**kwargs) returnwith_logging @logit defaddition_func(x): """Dosomemath.""" returnx+x result=addition_func(4)
我敢肯定你已经在思考装饰器的一个其他聪明用法了。
3.、带参数的装饰器
带参数的装饰器是典型的闭包函数
4.、在函数中嵌入装饰器
我们回到日志的例子，并创建一个包裹函数，能让我们指定一个用于输出的日志文件
fromfunctoolsimportwraps deflogit(logfile='out.log'): deflogging_decorator(func): @wraps(func) defwrapped_function(*args,**kwargs): log_string=func.__name__+"wascalled" print(log_string) #打开logfile，并写入内容 withopen(logfile,'a')asopened_file: #现在将日志打到指定的logfile opened_file.write(log_string+'\n') returnfunc(*args,**kwargs) returnwrapped_function returnlogging_decorator @logit() defmyfunc1(): pass myfunc1() #Output:myfunc1wascalled #现在一个叫做out.log的文件出现了，里面的内容就是上面的字符串 @logit(logfile='func2.log') defmyfunc2(): pass myfunc2() #Output:myfunc2wascalled #现在一个叫做func2.log的文件出现了，里面的内容就是上面的字符串
5.、装饰器类
现在我们有了能用于正式环境的logit装饰器，但当我们的应用的某些部分还比较脆弱时，异常也许是需要更紧急关注的事情。比方说有时你只想打日志到一个文件。而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email，同时也保留日志，留个记录。这是一个使用继承的场景，但目前为止我们只看到过用来构建装饰器的函数。
幸运的是，类也可以用来构建装饰器。那我们现在以一个类而不是一个函数的方式，来重新构建logit。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。