Pandas将列表（List）转换为数据框（Dataframe）
Python中将列表转换成为数据框有两种情况：第一种是两个不同列表转换成一个数据框，第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。
第一种：两个不同列表转换成为数据框
frompandas.core.frameimportDataFrame
a=[1,2,3,4]#列表a
b=[5,6,7,8]#列表b
c={"a":a,
"b":b}#将列表a，b转换成字典
data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据框
print(data)
输出的结果为
a b
0 1 5
1 2 6
2 3 7
3 4 8
第二种：将包含不同子列表的列表转换为数据框
frompandas.core.frameimportDataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表[1,2,3,4]和[5,6,7,8] data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入的 print(data)
输出结果：
0 1 2 3
0 1 2 3 4
1 5 6 7 8
data=data.T#转置之后得到想要的结果
data.rename(columns={0:'a',1:'b'},inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串
print(data)
a b
0 1 5
1 2 6
2 3 7
3 4 8
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