Python读入mnist二进制图像文件并显示实例
图像文件是自己仿照mnist格式制作，每张图像大小为128*128
importstruct
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
#读入整个训练数据集图像
filename='train-images-idx3-ubyte'
binfile=open(filename,'rb')
buf=binfile.read()
#读取头四个32bit的interger
index=0
magic,numImages,numRows,numColumns=struct.unpack_from('>IIII',buf,index)
index+=struct.calcsize('>IIII')
#读取一个图片，16384=128*128
im=struct.unpack_from('>16384B',buf,index)
index+=struct.calcsize('>16384B')
im=np.array(im)
im=im.reshape(128,128)
fig=plt.figure()
plotwindow=fig.add_subplot(111)
plt.imshow(im,cmap='gray')
plt.show()
补充知识：Python图片转数组,二进制互转
前言
需要导入以下包,没有的通过pip安装
importmatplotlib.pyplotasplt importcv2 fromPILimportImage fromioimportBytesIO importnumpyasnp
1.图片和数组互转
#图片转numpy数组
img_path="images/1.jpg"
img_data=cv2.imread(img_path)
#numpy数组转图片
img_data=np.linspace(0,255,100*100*3).reshape(100,100,-1).astype(np.uint8)
cv2.imwrite("img.jpg",img_data)#在当前目录下会生成一张img.jpg的图片
2.图片和二进制格式互转
#以二进制方式进行图片读取
withopen("img.jpg","rb")asf:
img_bin=f.read()#内容读取
#将图片的二进制内容转成真实图片
withopen("img.jpg","wb")asf:
f.write(img_bin)#img_bin里面保存着以二进制方式读取的图片内容,当前目录会生成一张img.jpg的图片
3.数组和图片二进制数据互转
"""
以上两种方式"合作"也可以实现,但是中间会有对外存的读写
一般这些到磁盘的IO操作还是很耗时间的
所以在内存直接处理会较好
"""
#将数组转成图片的二进制数据
img_data=np.linspace(0,255,100*100*3).reshape(100,100,-1).astype(np.uint8)
ret,buf=cv2.imencode(".jpg",img_data)
img_bin=Image.fromarray(np.uint8(buf)).tobytes()
#将图片二进制数据转为数组
img_data=plt.imread(BytesIO(img_bin),"jpg")
print(type(img_data))
print(img_data.shape)
"""
out:
(100,100,3)
"""
或许还有别的方式也能实现图片二进制数据和数组的转换,不足之处希望大家指出
以上这篇Python读入mnist二进制图像文件并显示实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。