python和go语言的区别是什么
背景
工作中的主力语言是Python，今年要搞性能测试的工具，由于GIL锁的原因，Python的性能实在是惨淡，需要学一门性能高的语言来生成性能测试的压力端。因此我把目光放在了现在的新秀Go。经过一段时间的学习，也写了一个小工具，记一下这两个语言的区别。
需求
工具是一个小爬虫，用来爬某网站的某个产品的迭代记录，实现逻辑就是运行脚本后，使用者从命令行输入某些元素（产品ID等）后，脚本导出一个Excel文件出来。
最初的版本是用Python写的，30行代码不到就搞定了。这次用Go重写，代码量在110行左右。
接受输入
第一步就是接受命令行的输入内容，工具要给非技术人员用的，弄一个CLI不太合适，要的效果就是一行一行的输入内容，用Python实现起来非常容易，像这样：
app_id=raw_input('请输入app_id:')
app_analysis=raw_input('请输入analysis:')
执行后就是一行一行的往下走，但是用Go就有点蛋疼了，完整的代码如下：
funcgetPara()(string,string){
vari=0
varappId,analysisstring
fmt.Print("请输入appId：")
scanner:=bufio.NewScanner(os.Stdin)
forscanner.Scan(){
text:=scanner.Text()
ifi==0{
appId=text
fmt.Print("请输入analysis：")
}elseifi==1{
analysis=text
fmt.Print("程序初始化数据完毕。。。。请按任意键继续")
}else{
break
}
i++
}
returnappId,analysis
}
Go要实现CLI很方便，但是涉及到这种一行一行的输入，要一直监听Scan()，所以就有了上面蛋疼的循环处理，而且在必须要先打印信息，再来监听内容，总体的写的过程很恶心，也许是没有找到更好的方法吧，实在是太逆天了。
发送请求
在发送请求方便，两种语言倒是差别不太大，至少我写的Get请求是这样的。
Python
params={
"analysis":app_analysis,
"appid":app_id,
"country":'cn'
}
r=requests.get(url,params)
Go
q:=req.URL.Query()
q.Add("appid",appId)
q.Add("analysis",analysis)
q.Add("country","cn")
req.URL.RawQuery=q.Encode()
varresp*http.Response
resp,_=http.DefaultClient.Do(req)
返回结果处理
在返回结果的处理上，Python的处理方式简直是太友好了，直接调用json就处理了。
result=r.json()
但是Go就有点蛋疼了，由于是静态语言，所以解包数据的时候需要先定义数据格式，比如返回的内容必须要先做如下的结构定义：
typeResultInfostruct{
Codeint
Msgstring
Version[]VersionInfo
}
typeVersionInfostruct{
Versionstring`json:"version"`
ReleaseTimestring`json:"release_time"`
ReleaseNotestring`json:"release_note"`
AppNamestring`json:"app_name"`
SubTitlestring`json:"subtitle"`
}
第一个ResultInfo是返回的数据，其中的Version也是一个数组对象，所以还要再定义一个数组对象，这样才能调用方法来解包处理。
body,_:=ioutil.ReadAll(resp.Body)
varrst=ResultInfo{}
iferr:=json.Unmarshal(body,&rst);err!=nil{
fmt.Println(err)
}
写数据到Excel
这部分调用的都是第三方库，所以没什么可比性，代码的实现完全依赖于第三方包。
无所不在的err!=nil
Go的异常捕获机制跟Python或者Java都不一样，Python的异常捕获使用的是try，except来包裹代码块，而Go用的是一个error对象，所以所有的Go代码都会充斥着大量的
iferr!=nil{
returnnil,err
}
这种鬼东西，这种异常机制在阅读代码的时候，非常恶心，极大的影响了阅读体验。
吐槽完后
基本上从书写代码的过程来看，Python的编码效率比Go高出了很多很多，Go号称语法灵活，可以极大的提高编码效率，实际上并没有，受限于静态语言，相比于Python这种动态语言来说，编码效率的差距还是非常大的。只能说比其他静态语言编码效率高。
但是！！！
Go的效率比Python高了太多。举个例子，有一个计算斐波那契数的算法，Go的实现如下：
funcmain(){
constn=40
starttime:=time.Now()
fibN:=fib(n)
endtime:=time.Now()
cost_time:=endtime.Sub(starttime)
fmt.Println(cost_time)
fmt.Printf("\rFibonacci(%d)=%d\n",n,fibN)
}
funcfib(xint)int{
ifx<2{
returnx
}
returnfib(x-1)+fib(x-2)
}
很简单的一个递归，当N为40的时候，Go花了大概1秒左右的时间，执行结果如下：
876.838ms（消耗时间） Fibonacci(40)=102334155
我们换成Python
deffib(x): ifx<2: returnx returnfib(x-1)+fib(x-2) if__name__=='__main__': importtime begin=time.time() printfib(40) end=time.time() printend-begin
一样的执行逻辑，执行的结果却是：
102334155 52.8657081127（消耗时间）
WTF!!!用Go来处理效率是Python的50倍以上。
还没完，工具写完了总是要给人用的吧，Python写完之后，如果给一个非技术人员使用，那么。。。
使用者：要怎么用？ 我：你装一下Python，然后配好环境变量，顺便把requests库和xlwt库也装一下。 我：要装这两个库你要先装一下pip。 使用者：黑人问号脸！！！！！
如果你用Go来写，打包完发过去就行了
使用者：要怎么用？ 我：你双击一下，让你输入什么就输入什么
如果使用者是用Windows系统，那也没问题，
CGO_ENABLED=0GOOS=windowsGOARCH=amd64gobuildxxx.go
直接打包成exe文件
知识点扩展：
什么是Python？
Python是一种功能强大的高级编程语言，主要用于科学和工程计算。它是一种高效的语言，优雅务实，简单而强大，适合新手和专业人士的编程。
Python支持多种编程范例，并提出了一个大型标准库，包括面向对象，命令式，功能性和程序性。
Go是什么？
Go是一种通用编程语言，由Google设计；它借鉴了许多其他许多好主意语言，同时避免导致复杂性和不可靠代码的功能。
Go支持多范式，如程序，功能和并发。它的语法传统上来自C语言，但它已经做了很多修改，以改进简单性和安全性等功能。
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