浅谈Java中spring 线程异步执行

2023-07-20 01:08:04 263

多线程并发处理起来通常比较麻烦，如果你使用spring容器来管理业务bean，事情就好办了多了。spring封装了Java的多线程的实现，你只需要关注于并发事物的流程以及一些并发负载量等特性，具体来说如何使用spring来处理并发事务：

1.了解TaskExecutor接口

Spring的TaskExecutor接口等同于java.util.concurrent.Executor接口。实际上，它存在的主要原因是为了在使用线程池的时候，将对Java5的依赖抽象出来。这个接口只有一个方法execute(Runnabletask)，它根据线程池的语义和配置，来接受一个执行任务。最初创建TaskExecutor是为了在需要时给其他Spring组件提供一个线程池的抽象。例如ApplicationEventMulticaster组件、JMS的AbstractMessageListenerContainer和对Quartz的整合都使用了TaskExecutor抽象来提供线程池。当然，如果你的bean需要线程池行为，你也可以使用这个抽象层。

2.TaskExecutor接口的实现类

(1)SimpleAsyncTaskExecutor类

这个实现不重用任何线程，或者说它每次调用都启动一个新线程。但是，它还是支持对并发总数设限，当超过线程并发总数限制时，阻塞新的调用，直到有位置被释放。如果你需要真正的池，请继续往下看。

(2)SyncTaskExecutor类

这个实现不会异步执行。相反，每次调用都在发起调用的线程中执行。它的主要用处是在不需要多线程的时候，比如简单的testcase。

(3)ConcurrentTaskExecutor类

这个实现是对Java5java.util.concurrent.Executor类的包装。有另一个备选,ThreadPoolTaskExecutor类，它暴露了Executor的配置参数作为bean属性。很少需要使用ConcurrentTaskExecutor,但是如果ThreadPoolTaskExecutor不敷所需，ConcurrentTaskExecutor是另外一个备选。

(4)SimpleThreadPoolTaskExecutor类

这个实现实际上是Quartz的SimpleThreadPool类的子类，它会监听Spring的生命周期回调。当你有线程池，需要在Quartz和非Quartz组件中共用时，这是它的典型用处。

(5)ThreadPoolTaskExecutor类

它不支持任何对java.util.concurrent包的替换或者下行移植。DougLea和DawidKurzyniec对java.util.concurrent的实现都采用了不同的包结构，导致它们无法正确运行。这个实现只能在Java5环境中使用，但是却是这个环境中最常用的。它暴露的beanproperties可以用来配置一个java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，把它包装到一个TaskExecutor中。如果你需要更加先进的类，比如ScheduledThreadPoolExecutor,我们建议你使用ConcurrentTaskExecutor来替代。

(6)TimerTaskExecutor类

这个实现使用一个TimerTask作为其背后的实现。它和SyncTaskExecutor的不同在于，方法调用是在一个独立的线程中进行的，虽然在那个线程中是同步的。

(7)WorkManagerTaskExecutor类

这个实现使用了CommonJWorkManager作为其底层实现，是在Springcontext中配置CommonJWorkManager应用的最重要的类。和SimpleThreadPoolTaskExecutor类似，这个类实现了WorkManager接口，因此可以直接作为WorkManager使用。

案例

注册TaskExecutor

@Configuration
publicclassWebMvcConfigurerAdpterextendsAbstractWebMvcConfigurerAdpter{

@Override
publicvoidconfigureMessageConverters(List>converters){
super.configureMessageConverters(converters);
WafJsonMapper.getMapper().enable(DeserializationFeature.FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUMS);
}


@Bean
publicTaskExecutortaskExecutor(){
ThreadPoolTaskExecutorexecutor=newThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(5);
executor.setMaxPoolSize(10);
returnexecutor;
}
}

使用：

@Service
publicclassTaskService{

@Autowired
privateTaskExecutorexecutor;

publicvoidexecute(){
executor.execute(newRunnable(){
@Override
publicvoidrun(){
for(inti=0;i<10;i++){
try{
Thread.sleep(1000);
System.out.println("taskrunning...");
}catch(Exceptione){

}
}
}
});
}
}

@RestController
@RequestMapping(value="/v0.1")
publicclassTaskController{

@Autowired
privateTaskServicetaskService;

@RequestMapping()
publicObjectexecute(){
taskService.execute();
Mapres=newHashMap();
res.put("result","success");
returnres;
}
}

程序不会等到10个线程都跑完才返回结果，不是阻塞程序，返回结果后，线程仍然在执行。

案例：

ThreadPoolTaskExecutorpoolTaskExecutor=newThreadPoolTaskExecutor();
//线程池所使用的缓冲队列
poolTaskExecutor.setQueueCapacity(200);
//线程池维护线程的最少数量
poolTaskExecutor.setCorePoolSize(5);
//线程池维护线程的最大数量
poolTaskExecutor.setMaxPoolSize(1000);
//线程池维护线程所允许的空闲时间
poolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(30000);
poolTaskExecutor.initialize();

ApplicationContextctx=newClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
ThreadPoolTaskExecutorpoolTaskExecutor=(ThreadPoolTaskExecutor)ctx.getBean("taskExecutor");

ThreadudpThread=newThread(udp);
poolTaskExecutor.execute(udpThread);
获取当前线程池活动的线程数：
intcount=poolTaskExecutor.getActiveCount();
logger.debug("[x]-nowthreadpoolactivethreadstotalNum:"+count);

配置解释

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：
1、如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
2、如果此时线程池中的数量等于corePoolSize，但是缓冲队列workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
3、如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。
4、如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。
5、当线程池中的线程数量大于corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

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