用 Python 编写一个程序，找出给定数据帧中哪一列的缺失值最少

2023-06-21 08:39:03 454

DataFrame is: Id Salary Age 0 1.0 20000.0 22.0 1 2.0 NaN 23.0 2 3.0 50000.0 NaN 3 NaN 40000.0 25.0 4 5.0 80000.0 NaN 5 6.0 NaN 25.0 6 7.0 350000.0 26.0 7 8.0 55000.0 27.0 8 9.0 60000.0 NaN 9 10.0 70000.0 24.0 最低缺失值列是： Id

解决方案

定义一个包含三列Id、Salary和Age的数据框

在lambda函数内部设置以检查所有行中空值的总和df.apply()

df = df.apply(lambda x: x.isnull().sum(),axis=0)

最后，使用df从df打印最小值df.idxmin()

df.idxmin()

例子

让我们看下面的代码以获得更好的理解-

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,np.nan,5,6,7,8,9,10],
'Salary':[20000,np.nan,50000,40000,80000,np.nan,350000,55000,60000,70000],
            'Age': [22,23,np.nan,25,np.nan,25,26,27,np.nan,24]
         })
print("DataFrame is:\n",df)
df = df.apply(lambda x: x.isnull().sum(),axis=0)
print("最低缺失值列是：",df.idxmin())

输出

DataFrame is:
   Id    Salary     Age
0 1.0    20000.0   22.0
1 2.0    NaN       23.0
2 3.0    50000.0   NaN
3 NaN    40000.0   25.0
4 5.0    80000.0   NaN
5 6.0    NaN       25.0
6 7.0    350000.0  26.0
7 8.0    55000.0   27.0
8 9.0    60000.0   NaN
9 10.0   70000.0   24.0
最低缺失值列是： Id

用 Python 编写一个程序，找出给定数据帧中哪一列的缺失值最少

解决方案

例子

输出

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