编写 Python 代码来填充给定数据帧中的所有缺失值

2023-06-21 08:34:03 495

解决方案

为了解决这个问题，我们将按照下面给出的步骤-

定义数据框

df.interpolate在方法中应用函数='linear',limit_direction='forward'并填充NaNlimit=2

df.interpolate(method ='linear', limit_direction ='forward', limit = 2

例子

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Id":[1, 2, 3, None, 5],
                     "Age":[12, 12, 14, 13, None],
                     "Mark":[80, 90, None, 95, 85],
                  })
print("Dataframe is:\n",df)
print("Interpolatemissingvalues:")
print(df.interpolate(method ='linear', limit_direction ='forward', limit = 2))

输出

Dataframe is:
   Id     Age   Mark
0 1.0    12.0   80.0
1 2.0    12.0   90.0
2 3.0    14.0   NaN
3 NaN    13.0   95.0
4 5.0    NaN    85.0
Interpolatemissingvalues:
   Id     Age    Mark
0 1.0    12.0    80.0
1 2.0    12.0    90.0
2 3.0    14.0    92.5
3 4.0    13.0    95.0
4 5.0    13.0    85.0

编写 Python 代码来填充给定数据帧中的所有缺失值

解决方案

例子

输出

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