Python - 合并不同长度的数据帧
要合并不同长度的数据帧，我们需要使用该merge()方法。假设以下是我们第一个长度为4的DataFrame-
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
}
)
print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)
print("DataFrame1 length = ", len(dataFrame1))以下是我们的第二个数据帧，长度为6-
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2) print("DataFrame2 length = ", len(dataFrame2))现在，使用以下命令合并数据帧merge()-
mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')
示例
以下是代码-
import pandas as pd
#CreateDataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
}
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
#FindlengthofDataFrame1
print"DataFrame1 length = ", len(dataFrame1)
#CreateDataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
#FindlengthofDataFrame2
print"DataFrame2 length = ", len(dataFrame2)
#mergeDataFrames
mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')
print"\nMerged data frame...\n", mergedRes输出结果这将产生以下输出-
DataFrame1 ...
Car
0 BMW
1 Lexus
2 Audi
3 Jaguar
DataFrame1 length = 4
DataFrame2 ...
Car
0 BMW
1 Lexus
2 Audi
3 Mercedes
4 Jaguar
5 Bentley
DataFrame2 length = 6
Merged data frame...
Car
0 BMW
1 Lexus
2 Audi
3 Mercedes
4 Jaguar
5 Bentley热门推荐
10 读书祝福语女生短句简短
11 感谢同事新婚祝福语简短
12 感谢教官文案祝福语简短
13 员工聚会蛋糕祝福语简短
14 元宵发客户祝福语简短
15 给团队信心祝福语简短
16 医美的祝福语大全简短
17 异国姻缘的祝福语简短
18 兄妹拍照祝福语简短的话