Python Pandas - 如何按整数位置从 DataFrame 中选择行
要按整数位置选择行，请使用该iloc()函数。提及要选择的行的索引号。
创建一个数据帧-
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])
使用整数位置选择行iloc()-
dataFrame.iloc[1]
示例
以下是代码-
import pandas as pd #CreateDataFrame dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b']) #DataFrame print"DataFrame...\n",dataFrame #selectrowswithloc print"\nSelect rows by passing label..." print(dataFrame.loc['z']) #selectrowswithintegerlocationusingiloc print"\nSelect rows by passing integer location..." print(dataFrame.iloc[1])输出结果
这将产生以下输出-
DataFrame...
a b
x 10 15
y 20 25
z 30 35
Select rows by passing label...
a 30
b 35
Name: z, dtype: int64
Select rows by passing integer location...
a 20
b 25
Name: y, dtype: int64热门推荐
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