如何在R中使用数字序列创建向量？
创建数字向量是学习R编程的第一步，并且有很多方法可以做到这一点，但是如果我们要生成一个数字序列，那是有点不同，不是完全不同。我们可以使用-创建一个带有数字序列的向量，如果数字序列只需要相差1，否则可以使用seq函数。
示例
> x1<-1:50 > x1
输出结果
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 [26] 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
示例
> x2<-50:1 > x2
输出结果
[1] 50 49 48 47 46 45 44 43 42 41 40 39 38 37 36 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26 [26] 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
示例
> x3<-seq(1,100,by=5) > x3
输出结果
[1] 1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 61 66 71 76 81 86 91 96
示例
> x4<-seq(1,500,by=5) > x4
输出结果
[1] 1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 61 66 71 76 81 86 [19] 91 96 101 106 111 116 121 126 131 136 141 146 151 156 161 166 171 176 [37] 181 186 191 196 201 206 211 216 221 226 231 236 241 246 251 256 261 266 [55] 271 276 281 286 291 296 301 306 311 316 321 326 331 336 341 346 351 356 [73] 361 366 371 376 381 386 391 396 401 406 411 416 421 426 431 436 441 446 [91] 451 456 461 466 471 476 481 486 491 496
示例
> x5<-seq(5,500,by=5) > x5
输出结果
[1] 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 [19] 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 [37] 185 190 195 200 205 210 215 220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 [55] 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 [73] 365 370 375 380 385 390 395 400 405 410 415 420 425 430 435 440 445 450 [91] 455 460 465 470 475 480 485 490 495 500
示例
> x6<-seq(-500,5,by=5) > x6
输出结果
[1] -500 -495 -490 -485 -480 -475 -470 -465 -460 -455 -450 -445 -440 -435 -430 [16] -425 -420 -415 -410 -405 -400 -395 -390 -385 -380 -375 -370 -365 -360 -355 [31] -350 -345 -340 -335 -330 -325 -320 -315 -310 -305 -300 -295 -290 -285 -280 [46] -275 -270 -265 -260 -255 -250 -245 -240 -235 -230 -225 -220 -215 -210 -205 [61] -200 -195 -190 -185 -180 -175 -170 -165 -160 -155 -150 -145 -140 -135 -130 [76] -125 -120 -115 -110 -105 -100 -95 -90 -85 -80 -75 -70 -65 -60 -55 [91] -50 -45 -40 -35 -30 -25 -20 -15 -10 -5 0 5
示例
> x7<-seq(-500,-1,by=5) > x7
输出结果
[1] -500 -495 -490 -485 -480 -475 -470 -465 -460 -455 -450 -445 -440 -435 -430 [16] -425 -420 -415 -410 -405 -400 -395 -390 -385 -380 -375 -370 -365 -360 -355 [31] -350 -345 -340 -335 -330 -325 -320 -315 -310 -305 -300 -295 -290 -285 -280 [46] -275 -270 -265 -260 -255 -250 -245 -240 -235 -230 -225 -220 -215 -210 -205 [61] -200 -195 -190 -185 -180 -175 -170 -165 -160 -155 -150 -145 -140 -135 -130 [76] -125 -120 -115 -110 -105 -100 -95 -90 -85 -80 -75 -70 -65 -60 -55 [91] -50 -45 -40 -35 -30 -25 -20 -15 -10 -5
示例
> x8<-seq(-50,50,by=2) > x8
输出结果
[1] -50 -48 -46 -44 -42 -40 -38 -36 -34 -32 -30 -28 -26 -24 -22 -20 -18 -16 -14 [20] -12 -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 [39] 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50
示例
> x9<-seq(500,5000,by=100) > x9
输出结果
[1] 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900 [16] 2000 2100 2200 2300 2400 2500 2600 2700 2800 2900 3000 3100 3200 3300 3400 [31] 3500 3600 3700 3800 3900 4000 4100 4200 4300 4400 4500 4600 4700 4800 4900 [46] 5000