在Python中查找连续严格增加的子列表的长度的程序
假设我们有一个称为nums的数字列表，那么当我们可以从列表中删除一个或零个元素时，必须找到一个连续的严格递增子列表的最大长度。
因此，如果输入类似于nums=[30，11，12，13，14，14，15，18，17，32]，则输出将为7，因为当我们从列表中删除18时，我们可以得到[11，[12、13、14、15、17、32]，这是最长，连续且严格增加的子列表，其长度为7。
为了解决这个问题，我们将按照以下步骤操作：
n：=nums的大小
pre：=大小为n并以1s填充的列表
对于范围在1到n-1之间的i
pre[i]：=pre[i-1]+1
如果nums[i]>nums[i-1]，则
suff：=大小为n并以1s填充的列表
对于范围在n-2到-1的i，减1，
suff[i]：=suff[i+1]+1
如果nums[i]<nums[i+1]，则
ans：=pre最大值和suff最大值的最大值
对于范围在1到n-1之间的i
ans：=ans的最大值和（pre[i-1]+suff[i+1]）
如果nums[i-1]<nums[i+1]，则
返回ans
让我们看下面的实现以更好地理解-
示例
class Solution:
def solve(self, nums):
n = len(nums)
pre = [1] * n
for i in range(1, n - 1):
if nums[i] > nums[i - 1]:
pre[i] = pre[i - 1] + 1
suff = [1] * n
for i in range(n - 2, -1, -1):
if nums[i] < nums[i + 1]:
suff[i] = suff[i + 1] + 1
ans = max(max(pre), max(suff))
for i in range(1, n - 1):
if nums[i - 1] < nums[i + 1]:
ans = max(ans, pre[i - 1] + suff[i + 1])
return ans
ob = Solution()nums = [30, 11, 12, 13, 14, 15, 18, 17, 32]
print(ob.solve(nums))输入值
[30, 11, 12, 13, 14, 15, 18, 17, 32]
输出结果
7