如何将R中的数据帧随机分成多个部分？
当数据帧很大时，我们可以将其随机分为多个部分。当我们要部分分析数据时，可能需要这样做。我们可以借助split函数和sample函数来随机选择值。
示例
考虑以R为底的树数据
> str(trees) 'data.frame': 31 obs. of 3 variables: $ Girth : num 8.3 8.6 8.8 10.5 10.7 10.8 11 11 11.1 11.2 ... $ Height: num 70 65 63 72 81 83 66 75 80 75 ... $ Volume: num 10.3 10.3 10.2 16.4 18.8 19.7 15.6 18.2 22.6 19.9 ...
将树木数据分为三部分-
> split(trees, sample(rep(1:3,times=c(10,10,11)))) $`1` Girth Height Volume 2 8.6 65 10.3 3 8.8 63 10.2 10 11.2 75 19.9 12 11.4 76 21.0 13 11.4 76 21.4 16 12.9 74 22.2 21 14.0 78 34.5 22 14.2 80 31.7 25 16.3 77 42.6 26 17.3 81 55.4 $`2` Girth Height Volume 5 10.7 81 18.8 6 10.8 83 19.7 8 11.0 75 18.2 11 11.3 79 24.2 14 11.7 69 21.3 17 12.9 85 33.8 20 13.8 64 24.9 28 17.9 80 58.3 29 18.0 80 51.5 30 18.0 80 51.0 $`3` Girth Height Volume 1 8.3 70 10.3 4 10.5 72 16.4 7 11.0 66 15.6 9 11.1 80 22.6 15 12.0 75 19.1 18 13.3 86 27.4 19 13.7 71 25.7 23 14.5 74 36.3 24 16.0 72 38.3 27 17.5 82 55.7 31 20.6 87 77.0
考虑基数R中的女性数据-
> str(women) 'data.frame': 15 obs. of 2 variables: $ height: num 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 ... $ weight: num 115 117 120 123 126 129 132 135 139 142 ...
将女性数据分为两部分-
> split(women, sample(rep(1:2,times=c(10,5)))) $`1` height weight 2 59 117 4 61 123 5 62 126 6 63 129 7 64 132 9 66 139 11 68 146 12 69 150 14 71 159 15 72 164 $`2` height weight 1 58 115 3 60 120 8 65 135 10 67 142 13 70 154