如何在JDBC中将Date值插入表中？
您可以使用日期数据类型在SQL中插入日期值。java.sql.Date类映射到SQLDATE类型。
PreparedStatement接口提供了一个名为方法的setDate()。使用此功能，您可以将日期插入表格中。此方法接受两个参数-
一个整数，表示我们需要设置日期值的占位符（？）的参数索引。
一个Date对象，代表要传递的日期值。java.sql.Date类的构造函数接受一个long类型的变量，该变量表示从纪元（标准基准时间，即1970年1月1日，格林尼治标准时间0：00，00）开始的毫秒数。
示例
假设我们已经在MySQL数据库中创建了一个名为Emp的表，并具有以下描述-
+----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Name | varchar(255) | YES | | NULL | | | DOB | date | YES | | NULL | | | Location | varchar(255) | YES | | NULL | | +----------+--------------+------+-----+---------+-------+
以下JDBC程序在该表中插入记录-
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.Date;
public class InsertingDate {
public static void main(String args[])throws Exception {
//获得连接
String mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost/sampleDB";
Connection con = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password");
System.out.println("Connection established......");
//将值插入表
String query = "INSERT INTO Emp(Name, DOB, Location) VALUES (?, ?, ?)";
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(query);
pstmt.setString(1, "Amit"); pstmt.setDate(2, new Date(622790105000L));
pstmt.setString(3, "Hyderabad");
pstmt.execute();
pstmt.setString(1, "Sumith"); pstmt.setDate(2, new Date(620611200000L));
pstmt.setString(3, "Vishakhapatnam");
pstmt.execute();
pstmt.setString(1, "Sudha");
pstmt.setDate(2, new Date(336614400000L));
pstmt.setString(3, "Vijayawada");
pstmt.execute();
System.out.println("Records inserted......");
}
}输出结果
Connection established...... Records inserted......
如果您在MySQL数据库中验证该表，则可以观察到该表的内容为-
mysql> select * from Emp; +--------+------------+----------------+ | Name | DOB | Location | +--------+------------+----------------+ | Amit | 1989-09-26 | Hyderabad | | Sumith | 2019-03-19 | Vishakhapatnam | | Sudha | 2019-03-19 | Vijayawada | +--------+------------+----------------+ 3 rows in set (0.00 sec)