更改Pandas Dataframe中一列或多列的数据类型
在本教程中，我们将学习一种或多种列数据类型到另一种数据类型的转换。我们将使用DataFrame.astype()方法。
我们必须传递来自Python，Pandas或Numpy的任何数据类型以更改列元素的数据类型。我们还可以提供选定列的字典来更改特定列元素的数据类型。让我们看一下带有代码的示例。
示例
# importing the pandas library
import pandas as pd
# creating a DataFrame
data_frame = pd.DataFrame({'No': [1, 2, 3], 'Name': ['Nhooo', 'Mohit', 'Sharma'], 'Age': [25, 32, 21]})
# we will change the data type of all columns to str
data_frame = data_frame.astype(str)
# checking the data types using data_frame.dtypes method
print(data_frame.dtypes)输出结果
所有列数据类型都更改为str对象。如果运行上面的程序，您将得到以下结果。
No object Name object Age object dtype: object
现在，让我们尝试将Age列的数据类型从int更改为str。我们必须创建一个字典，以指定列名和所需的数据类型。
示例
# importing the pandas library
import pandas as pd
# creating a DataFrame
data_frame = pd.DataFrame({'No': [1, 2, 3], 'Name': ['Nhooo', 'Mohit', 'Sharma'], 'Age': [25, 32, 21]})
# creating a dictionary with column name and data type
data_types_dict = {'Age': str}
# we will change the data type of Age column to str by giving the dict to the astype method
data_frame = data_frame.astype(data_types_dict)
# checking the data types using data_frame.dtypes method
print(data_frame.dtypes)输出结果
如果看到输出，则仅Age列数据类型从int更改为str。请参阅下面的结果。
No int64 Name object Age object dtype: object
结论
如果您在遵循本教程方面遇到任何困难，请在评论部分中提及它们。