布尔的数据结构不等式
在概率论中，根据布尔的不等式（也称为联合约束），对于任何有限或可数的事件集，至少一个事件发生的概率不高于单个事件的概率之和。
在数学中，概率论被表示为研究随机事件概率的重要分支。概率表示为发生事件的可能性的度量，该事件是实验的结果。
例如-抛硬币表示实验，拿头或尾表示事件。理想情况下，有50％-50％的机会，即获得头或尾的概率为1/2-1/2。
概率论中有许多重要的概念。
布尔的不平等就是其中之一。
当我们需要证明某些事件的并集概率小于某个值时，可以应用并集约束或Boole不等式。
请记住，对于任何两个事件C和D
P(C ∪ D) = P(C) + P(D) − P(C ∩ D) ≤ P(C) + P(D).
同样，对于三个事件C，D和E，我们可以写
P(C ∪ D ∪ E) = P((C ∪ D) ∪ E) ≤ P(C ∪ D) + P(E) ≤ P(C) + P(D) + P(E).