如何使用C#执行合并排序？
合并排序是一种使用分而治之方法的排序算法。它将数组分为两部分，然后针对这两部分中的每一个进行调用。继续此过程，直到对数组进行排序为止。
给出了一个演示C#中的合并排序的程序，如下所示-
示例
using System;
namespace QuickSortDemo {
class Example {
static public void merge(int[] arr, int p, int q, int r) {
int i, j, k;
int n1 = q - p + 1;
int n2 = r - q;
int[] L = new int[n1];
int[] R = new int[n2];
for (i = 0; i < n1; i++) {
L[i] = arr[p + i];
}
for (j = 0; j < n2; j++) {
R[j] = arr[q + 1 + j];
}
i = 0;
j = 0;
k = p;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
static public void mergeSort(int[] arr, int p, int r) {
if (p < r) {
int q = (p + r) / 2;
mergeSort(arr, p, q);
mergeSort(arr, q + 1, r);
merge(arr, p, q, r);
}
}
static void Main(string[] args) {
int[] arr = {76, 89, 23, 1, 55, 78, 99, 12, 65, 100};
int n = 10, i;
Console.WriteLine("Merge Sort");
Console.Write("Initial array is: ");
for (i = 0; i < n; i++) {
Console.Write(arr[i] + " ");
}
mergeSort(arr, 0, n-1);
Console.Write("\nSorted Array is: ");
for (i = 0; i < n; i++) {
Console.Write(arr[i] + " ");
}
}
}
}输出结果
上面程序的输出如下。
Merge Sort Initial array is: 76 89 23 1 55 78 99 12 65 100 Sorted Array is: 1 12 23 55 65 76 78 89 99 100
现在让我们了解上面的程序。
在main()函数中，首先显示初始数组。然后，mergeSort()调用该函数以对数组执行合并排序。给出的代码片段如下。
int[] arr = {76, 89, 23, 1, 55, 78, 99, 12, 65, 100};
int n = 10, i;
Console.WriteLine("Merge Sort");
Console.Write("Initial array is: ");
for (i = 0; i < n; i++) {
Console.Write(arr[i] + " ");
}
mergeSort(arr, 0, n-1);在函数中mergeSort()，q被计算为数组的中点。然后mergeSort()在创建的两个子数组上调用。最后，merge()称为合并这些子数组的。给出的代码片段如下。
if (p < r) {
int q = (p + r) / 2;
mergeSort(arr, p, q);
mergeSort(arr, q + 1, r);
merge(arr, p, q, r);
}在该函数中merge()，提供了两个已排序的子数组。此函数基本上将这些子数组合并为单个数组，以便对结果数组也进行排序。给出的代码片段如下。
int i, j, k;
int n1 = q - p + 1;
int n2 = r - q;
int[] L = new int[n1];
int[] R = new int[n2];
for (i = 0; i < n1; i++) {
L[i] = arr[p + i];
}
for (j = 0; j < n2; j++) {
R[j] = arr[q + 1 + j];
}
i = 0;
j = 0;
k = p;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}