Python中基于线程的并行性
计算机科学中的线程是可以由调度程序独立管理的一组指令，调度程序是操作系统的一部分。
线程的主要功能是一次运行多个线程。线程意味着不同的任务，程序中的函数调用以及多个线程同时运行，这并不意味着它们在不同的计算机上执行。
在两种情况下使用多线程。
当子程序的输出需要与主程序组合时。
当主程序包含彼此相对独立的代码时。
穿线模块
Python提供了非常强大的线程模块，还提供了对线程的高级支持。
线程模块定义了许多函数，这些函数用于获取与线程相关的数据，并且这些函数会自动执行。
threading.active_count()
此函数返回当前活动的Thread对象的数量。在此，返回的计数等于由返回的列表的长度enumerate()。
threading.current_thread()
此函数返回当前的Thread对象，它对应于调用者的控制线程。
threading.get_ident()
该函数返回当前线程的“线程标识符”。这是一个非零整数。
threading.enumerate()
此函数返回当前活动的所有Thread对象（包括守护线程）的列表，current_thread()函数创建虚拟线程和主线程，并排除终止的线程和尚未启动的线程。
threading.main_thread()
该函数返回主线程对象。
threading.settrace(func)
从线程模块启动所有线程后，请设置跟踪功能。在run()调用方法之前，此函数将为每个线程传递给sys.settrace()。
threading.setprofile(func)
从线程模块启动所有线程后，请设置配置文件功能。在run()调用方法之前，此函数将为每个线程传递给sys.setprofile()。
threading.stack_size（[size]）
该函数返回线程堆栈的大小，并在创建新线程时使用。
线程。TIMEOUT_MAX
这是一个常量，具有阻塞函数的超时参数（Lock.acquire()，RLock.acquire()，Condition.wait()等）的最大值。
范例程式码
import threading
def trace_function():
print("Passing the trace function")
def profile():
print("PROFILE THREAD: " + str(threading.current_thread().getName()))
class mythread(threading.Thread):
def __init__(self, thread_name, thread_ID):
threading.Thread.__init__(self)
self.thread_name = thread_name
self.thread_ID = thread_ID
def run(self):
print(str(self.thread_ID));
print("ACTIVE THREADS ARE: "+ str(threading.active_count()))
print("CURRENT THREAD IS: " + str(threading.current_thread().getName()))
my_thread1 = mythread("PP", 500)
my_thread2 = mythread("PythonProgram", 1000);
print("NAME OF THE MAIN THREAD: " + str(threading.main_thread().getName()))
print("IDENTIFICATION OF MAIN THREAD: "+ str(threading.get_ident()))
print("STACK SIZE = " + str(threading.stack_size()))
print(threading.settrace(trace_function()))
threading.setprofile(profile())
my_thread1.start()
my_thread2.start()
print("LIST OF ENUMERATION: ")
print(threading.enumerate())
print("EXIT")输出结果
NAME OF THE MAIN THREAD: MainThread IDENTIFICATION OF MAIN THREAD: 5436 STACK SIZE = 0 Passing the trace function None PROFILE THREAD: MainThread 500 1000LIST OF ENUMERATION: ACTIVE THREADS ARE: 6 [<_MainThread(MainThread, started 5436)>, <Thread(Thread-4, started daemon 1960)>, <Heartbeat(Thread-5, started daemon 6452)>, <HistorySavingThread(IPythonHistorySavingThread, started 4304)>, <mythread(Thread-8, started 8460)>, <mythread(Thread-9, started 4668)>] EXIT CURRENT THREAD IS: Thread-8 ACTIVE THREADS ARE: 5 CURRENT THREAD IS: Thread-9