使用Python的最低成本攀登楼梯
假设有一个阶梯,这里的第i步将分配一些非负成本值cost[i]。当我们支付费用时,我们可以爬一两个步骤。我们必须找到达到最低要求的最低成本,我们也可以从索引为0的步骤开始,或者从索引为1的步骤开始。
因此,如果输入类似于cost=[12,17,20],则输出将为17,这是从步骤1开始的最便宜的头寸,因为我们必须支付该费用并转到顶部。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
dp:=一个与cost大小相同的数组,并用0填充
dp[0]:=成本[0]
如果成本大小>=2,则
dp[1]:=成本[1]
对于成本范围2中的i-1
dp[i]:=成本[i]+dp[i-1],dp[i-2]的最小值
返回dp[-1],dp[-2]的最小值
让我们看下面的实现以更好地理解-
示例
class Solution: def minCostClimbingStairs(self, cost): dp = [0] * len(cost) dp[0] = cost[0] if len(cost) >= 2: dp[1] = cost[1] for i in range(2, len(cost)): dp[i] = cost[i] + min(dp[i-1], dp[i-2]) return min(dp[-1], dp[-2]) ob = Solution()print(ob.minCostClimbingStairs([12,17,20]))
输入项
[12,17,20]
输出结果
17