如何用NA或任何其他值替换R中记录为空格的缺失值？
有时，当我们读取R中的数据时，缺失值记录为空格，很难用任何值替换它们。其背后的原因是我们需要知道我们使用了多少空间来代替缺失值。如果我们知道，那么分配任何值就变得容易了。
示例
考虑下面的向量x和y的数据帧。
> x<-c("", 3,2,1,2,3,2,1," ", 43, "")
> y<-c(1,2,"", 43,2," ", 3,2,3,"", 7)
> df<-data.frame(x,y)
> df
x y
1 1
2 3 2
3 2
4 1 43
5 2 2
6 3
7 2 3
8 1 2
9 3
10 43
11 7在这里，我们缺少的值也被简单地记录为空白并使用双反逗号。现在让我们用NA替换这些缺失的值，如下所示-
> df[df==""]<-NA
> df
x y
1 <NA> 1
2 3 2
3 2 <NA>
4 1 43
5 2 2
6 3
7 2 3
8 1 2
9 3
10 43 <NA>
11 <NA> 7在这里，由于空格数量的原因，不会替换x中的第九个值和y中的第六个值，因此我们需要指定它们。首先，通过查看向量来读取空格数，如下所示：
> x [1] "" "3" "2" "1" "2" "3" "2" "1" " " "43" "" > y [1] "1" "2" "" "43" "2" " " "3" "2" [9] "3" "" "7"
x的第九个值似乎有一个空格，y的第六个值似乎有五个空格。现在让我们如下更改x的df-
> df[df==" "]<-NA
> df
x y
1 <NA> 1
2 3 2
3 2 <NA>
4 1 43
5 2 2
6 3
7 2 3
8 1 2
9 <NA> 3
10 43 <NA>
11 <NA> 7现在我们将y的df如下所示-
> df[df==" "]<-NA
> df
x y
1 <NA> 1
2 3 2
3 2 <NA>
4 1 43
5 2 2
6 3 <NA>
7 2 3
8 1 2
9 <NA> 3
10 43 <NA>
11 <NA> 7现在，我们有了带有NA和其他数字的完整数据框。