如何基于代表R数据帧中因子的其他列值找到列的列均值？
如果我们有一个代表因子的列，那么我们可能想在其他列中找到因子水平的平均值。这有助于比较因子水平。在R中，我们可以通过使用聚合函数找到此类数据的均值。查看以下示例，了解如何完成此操作。
例1
请看以下数据帧：
> x1<-sample(c(LETTERS[1:4]),20,replace=TRUE) > y1<-rnorm(20,5,1) > df1<-data.frame(x1,y1) > df1
输出结果
x1 y1 1 D 5.801197 2 B 3.432060 3 B 6.154168 4 A 5.466655 5 D 5.171689 6 C 5.175170 7 B 5.353469 8 D 4.840470 9 C 4.158980 10 B 4.711343 11 D 4.348326 12 A 5.933382 13 A 3.484782 14 A 2.004760 15 C 4.963307 16 D 4.728794 17 B 3.606417 18 B 6.234446 19 C 4.625489 20 B 6.569928
根据x1中的值找到y1的平均值：
示例
> aggregate(.~x1,data=df1,mean)
输出结果
x1 y1 1 A 4.222395 2 B 5.151690 3 C 4.730736 4 D 4.978095
例2
> x2<-sample(0:1,20,replace=TRUE) > y2<-rpois(20,5) > df2<-data.frame(x2,y2) > df2
输出结果
x2 y2 1 1 6 2 0 5 3 1 3 4 0 3 5 1 4 6 0 7 7 0 5 8 0 3 9 0 5 10 0 4 11 0 4 12 0 7 13 0 4 14 0 6 15 0 2 16 1 7 17 0 9 18 1 2 19 0 6 20 0 5
根据x2中的值找到y2的平均值：
示例
> aggregate(.~x2,data=df2,mean)
输出结果
x2 y2 1 0 5.0 2 1 4.4