如何找到R中矢量元素的有序频率表？
我们可以通过使用表函数来创建矢量元素的频率表，并可以通过使用排序函数来进行排序。如果我们要按降序对频率进行排序，则可以使用递减参数。例如，如果我们有一个向量x，那么可以将有序频率表创建为sort（table(x)）。
示例
x1<-sample(0:9,100,replace=TRUE) x1
输出结果
[1] 1 4 3 9 8 7 9 5 8 0 6 7 9 0 0 1 5 9 3 0 0 3 7 4 6 8 4 9 3 0 0 2 9 0 2 3 5 [38] 7 8 4 0 7 6 6 0 5 2 2 6 6 0 8 5 2 2 8 3 1 9 4 8 8 4 1 6 4 9 2 4 2 5 0 5 2 [75] 3 2 1 1 8 2 3 6 3 5 3 9 5 9 7 8 2 5 0 6 1 3 4 2 4 5
示例
Table_Ordered_By_Frequency_x1<-sort(table(x1)) Table_Ordered_By_Frequency_x1
输出结果
x1 7 1 6 4 8 9 3 5 0 2 6 7 9 10 10 10 11 11 13 13
示例
x2<-sample(0:9,200,replace=TRUE) x2
输出结果
[1] 4 8 6 9 0 1 0 9 4 5 8 6 0 8 2 8 2 8 8 6 9 7 7 7 8 6 1 2 3 8 7 8 6 5 5 6 9 [38] 2 1 1 5 4 3 0 8 2 3 7 5 1 5 8 1 6 1 2 1 2 1 6 8 0 6 0 9 5 8 2 6 8 3 9 6 9 [75] 0 8 7 2 2 6 4 7 4 8 3 6 0 0 3 1 5 1 4 5 6 8 5 4 0 3 2 7 7 6 4 8 8 2 4 3 9 [112] 4 8 0 8 8 6 5 7 9 4 6 2 8 9 2 5 7 8 7 3 5 2 4 4 5 7 8 7 2 2 8 3 7 3 0 4 3 [149] 7 6 0 8 9 3 2 6 1 5 8 9 0 1 8 2 5 8 2 5 0 5 6 5 9 5 0 4 8 9 0 8 3 5 8 1 9 [186] 9 2 5 0 0 3 3 7 3 9 4 8 3 4 7
示例
Table_Ordered_By_Frequency_x2<-sort(table(x2),decreasing=T) Table_Ordered_By_Frequency_x2
输出结果
x2 8 5 2 6 0 3 7 4 9 1 34 22 21 20 19 18 18 17 17 14
示例
x3<-sample(1:10,200,replace=TRUE) x3
输出结果
[1] 3 2 1 10 6 4 7 2 7 2 7 9 3 10 9 9 6 10 10 10 5 7 9 1 8 [26] 8 5 10 3 1 10 6 1 2 9 1 9 10 3 4 10 6 7 9 5 6 10 8 10 4 [51] 8 3 1 8 6 8 8 5 7 8 8 8 2 8 5 2 1 5 1 1 1 2 1 6 9 [76] 4 3 8 10 7 10 6 9 7 8 4 10 2 3 8 10 4 4 10 1 2 3 6 9 5 [101] 1 1 4 7 2 6 10 2 7 4 2 5 5 1 2 4 4 5 8 6 3 9 8 3 4 [126] 5 4 7 10 9 7 9 6 5 8 5 9 4 2 1 3 9 6 5 4 6 7 5 6 8 [151] 2 10 9 1 10 1 10 8 4 1 8 4 9 4 7 6 8 2 9 7 3 7 9 2 7 [176] 2 5 2 5 10 2 1 6 2 1 7 7 7 8 9 10 3 4 5 6 7 5 3 9 9
示例
Table_Ordered_By_Frequency_x3<-sort(table(x3),decreasing=T) Table_Ordered_By_Frequency_x3
输出结果
x3 10 8 9 1 2 7 4 5 6 3 23 22 22 21 21 21 19 19 18 14
示例
x4<-sample(11:99,200,replace=TRUE) x4
输出结果
[1] 96 78 36 14 69 50 63 36 20 51 84 62 52 52 34 97 85 34 55 54 19 93 20 72 93 [26] 38 76 33 99 28 57 22 20 53 28 66 86 36 17 50 94 78 16 40 47 31 75 30 70 54 [51] 15 86 43 17 39 54 43 99 77 36 33 27 91 94 12 87 80 51 51 76 20 58 50 68 29 [76] 42 98 17 79 49 93 34 28 80 87 71 94 81 90 77 57 16 97 44 49 89 22 11 72 85 [101] 75 89 47 28 90 63 68 21 31 48 85 23 58 84 39 64 77 56 58 45 12 84 27 96 49 [126] 88 62 95 87 26 76 90 48 59 28 88 76 36 46 52 99 55 32 77 34 51 47 77 62 61 [151] 86 75 91 57 64 75 33 91 89 75 17 57 51 58 93 72 99 39 45 54 92 84 46 45 94 [176] 65 35 18 48 80 80 90 76 48 64 55 45 74 58 88 95 24 65 67 96 30 71 48 11 43
示例
Table_Ordered_By_Frequency_x4<-sort(table(x4)) Table_Ordered_By_Frequency_x4
输出结果
x4 14 15 18 19 21 23 24 26 29 32 35 38 40 42 44 53 56 59 61 66 67 69 70 74 79 81 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 92 98 11 12 16 22 27 30 31 46 63 65 68 71 78 95 97 33 39 43 47 49 50 52 55 62 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 64 72 85 86 87 88 89 91 96 17 20 34 45 54 57 80 84 90 93 94 99 28 36 48 51 58 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 75 76 77 5 5 5
示例
x5<-rpois(200,10) x5
输出结果
[1] 8 8 10 7 9 13 11 12 8 13 12 12 6 9 11 10 9 11 13 6 7 9 5 12 6 [26] 12 2 8 19 11 14 8 9 5 10 8 9 7 7 8 9 9 7 9 6 13 10 10 3 7 [51] 12 8 10 6 7 8 15 12 5 14 8 8 11 9 8 9 11 6 6 8 6 14 13 5 9 [76] 12 17 11 9 8 8 12 11 8 4 9 15 8 9 11 13 12 10 9 9 9 13 13 12 15 [101] 9 5 12 11 8 10 8 9 14 8 12 7 12 6 14 7 12 13 15 7 10 12 9 8 11 [126] 10 13 6 9 14 11 4 13 15 18 8 12 12 13 11 13 9 7 8 10 13 6 11 9 7 [151] 6 6 8 12 8 11 15 15 11 16 10 12 6 8 8 18 9 8 12 14 14 9 9 10 14 [176] 12 9 11 12 10 7 5 9 5 13 8 10 10 8 9 9 13 14 12 5 15 10 22 10 14
示例
Table_Ordered_By_Frequency_x5<-sort(table(x5),decreasing=T) Table_Ordered_By_Frequency_x5
输出结果
x5 9 8 12 10 11 13 6 7 14 5 15 4 18 2 3 16 17 19 22 31 30 24 18 17 16 14 13 11 8 8 2 2 1 1 1 1 1 1
示例
x6<-round(rnorm(200),0) x6
输出结果
[1] -2 -1 -1 0 0 1 -1 -1 1 1 1 1 1 0 -1 0 0 0 -1 -1 -2 1 2 -1 -1 [26] -1 0 -2 0 0 0 -1 -1 0 0 -1 0 -2 1 -1 0 0 2 -1 -1 -1 -1 -1 0 1 [51] 1 1 0 1 -2 0 -1 1 0 1 0 1 0 -1 1 -1 -1 -2 1 -1 2 1 1 1 0 [76] 1 -1 1 0 0 1 1 1 1 -2 -3 0 -1 0 1 -1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 [101] -1 -1 1 0 -1 -2 2 0 -1 0 0 -2 1 1 0 -1 2 1 0 0 -1 -1 -1 0 0 [126] -1 0 2 -1 0 0 0 0 -1 0 -1 0 0 0 1 1 0 1 -1 0 -2 1 0 -2 -1 [151] -1 0 -1 0 -1 1 1 0 1 0 0 -1 0 1 -1 1 0 1 0 -1 0 1 -2 0 1 [176] 0 0 1 -1 -1 0 -1 0 -1 1 0 0 2 -2 -1 -2 -1 -1 0 1 2 -2 0 2 -2
示例
Table_Ordered_By_Frequency_x6<-sort(table(x6)) Table_Ordered_By_Frequency_x6
输出结果
x6 -3 2 -2 1 -1 0 1 9 16 50 54 70