如何根据特定列中的重复值对R数据帧的行进行子集化？
复制也是我们在数据分析过程中面临的一个问题。通过使用子集函数内的重复函数，我们可以在R数据帧的特定列中找到具有重复值的行。这将仅基于我们选择的列返回重复的行，这意味着第一个唯一值将不在输出中。
示例
Consider the below data frame: x1<-1:20 x2<-rpois(20,4) df1<-data.frame(x1,x2) df1
输出结果
x1 x2 1 1 7 2 2 6 3 3 2 4 4 6 5 5 1 6 6 7 7 7 5 8 8 2 9 9 2 10 10 2 11 11 3 12 12 2 13 13 1 14 14 3 15 15 3 16 16 3 17 17 5 18 18 5 19 19 7 20 20 3
根据列x2中的重复项创建df1行-
示例
subset(df1,duplicated(x2))
输出结果
x1 x2 4 4 6 6 6 7 8 8 2 9 9 2 10 10 2 12 12 2 13 13 1 14 14 3 15 15 3 16 16 3 17 17 5 18 18 5 19 19 7 20 20 3
示例
y1<-LETTERS[1:20] y2<-sample(0:5,20,replace=TRUE) df2<-data.frame(y1,y2) df2
输出结果
y1 y2 1 A 5 2 B 4 3 C 1 4 D 2 5 E 3 6 F 4 7 G 1 8 H 4 9 I 3 10 J 1 11 K 5 12 L 5 13 M 0 14 N 3 15 O 5 16 P 0 17 Q 1 18 R 4 19 S 2 20 T 3
根据列y2中的重复项创建df2行-
示例
subset(df2,duplicated(y2))
输出结果
y1 y2 6 F 4 7 G 1 8 H 4 9 I 3 10 J 1 11 K 5 12 L 5 14 N 3 15 O 5 16 P 0 17 Q 1 18 R 4 19 S 2 20 T 3