如何在Pandas Python中获取包含数据框数值的列的平均值？
有时，可能需要获取特定列的平均值或包含数值的所有列的平均值。这里可以使用mean()函数。
术语“平均值”是指找到所有值的总和，然后将其除以数据集中值的总数。
让我们看一个相同的演示-
示例
import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),
'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),
'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])
}
print("数据框为：")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)print("平均值是：")
print(my_df.mean())输出结果
数据框为： Name Age value 0 Tom 45 8.79 1 Jane 67 23.24 2 Vin 89 31.98 3 Eve 12 78.56 4 Will 23 90.20 平均值是： Age 47.200 value 46.554 dtype: float64
说明
导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。
创建由键和值组成的系列字典，其中值实际上是系列数据结构。
该字典随后作为参数传递给存在于“pandas”库中的“Dataframe”函数
数据框被打印在控制台上。
我们正在计算所有包含数值的列的平均值。
使用点运算符在数据帧上调用“平均值”函数。
数字列的平均值打印在控制台上。