如何使用Python中的Series字典创建数据框？
数据框是一种二维数据结构，其中数据以表格格式存储，以行和列的形式。
它可以可视化为SQL数据表或excel工作表表示形式。可以使用以下构造函数创建它-
pd.Dataframe(data, index, columns, dtype, copy)
让我们了解如何使用Series字典创建数据框。
系列是“熊猫”库中存在的一维数据结构。
轴标签统称为索引。
系列结构可以存储任何类型的数据，例如整数，浮点数，字符串，python对象等。
让我们看一个例子-
示例
import pandas as pd
my_data = {'ab' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']),
'mn' : pd.Series([56, 78, 13, 13], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print("从以下系列的字典创建的数据框： ")
print(my_df)输出结果
The dataframe created from dictionary f series : ab mn a 1.0 56 b 2.0 78 c 3.0 13 d NaN 13
说明
导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。
创建由键和值组成的字典值，其中值实际上是序列数据结构。
该系列字典随后作为参数传递给存在于“pandas”库中的“Dataframe”函数
通过将系列字典作为参数传递给它来创建数据框。
数据框被打印在控制台上。
注意-“NaN”一词指的是“不是数字”，这意味着特定的[row，col]值没有任何有效的条目。