matplotlib 感知均匀的颜色图
示例
jet由于其高对比度和熟悉度，MATLAB的原始默认颜色图（在R2014b版本中被替换）无处不在（出于兼容性原因，它是matplotlib的默认颜色图）。尽管它很受欢迎，但是传统的颜色图在准确表示数据时常常存在缺陷。这些颜色图中的变化与数据变化不符；并且将颜色图转换为灰度（例如，使用黑白打印机打印图形）可能会导致信息丢失。
引入了可感知的统一颜色图，以使数据可视化尽可能准确和可访问。Matplotlib在1.5版中引入了四个新的，在感知上统一的颜色图，其中一个（名为viridis）是2.0版中的默认色图。这四种色彩映射表（viridis，inferno，plasma和magma）是从视图感知点的所有最佳，而这些应该是默认，除非有很好的理由不这样做可用于数据可视化。这些色图引入了尽可能小的偏差（通过不创建没有任何色差的功能），并且适合色彩感知程度降低的观众。
作为视觉上扭曲数据的示例，请考虑以下两个金字塔状对象的俯视图：
两者中的哪一个是适当的金字塔？答案当然是两者都是，但这与使用jet颜色图的绘图相比还很明显：
此功能是感知一致性的核心。